在假设检验中，β值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

题目
在假设检验中，β值是

A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
相似考题

1.在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,则接受原假设。()此题为判断题(对，错)。

2.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

3.在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

4.在假设检验中，在原假设H0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W，从而接受H0，称这种错误为第___________类错误.

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  • 第1题：

    假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()


    答案：正确

  • 第2题：

    在假设检验中，P值和α的关系为

    A.P值和α值均可由研究者事先设定
    B.P值的大小与α值的大小无关
    C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
    D.P值越大，α值就越小
    E.P值越大，α值就越大

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    假设检验中，拒绝域的边界称为（）

    • A、临界值
    • B、临界点
    • C、置信水平
    • D、边际值

    正确答案:A

  • 第4题：

    用于假设检验中两个样本是在假设两个样本：（）

    • A、数据值是一样的
    • B、数据呈正态分布
    • C、样本大小相同
    • D、样品不是随机选择的

    正确答案:B

  • 第5题：

    在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、需要重新进行假设检验
    • D、有可能拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第6题：

    什么是P值？说明其在假设检验中的应用。


    正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
    对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。

  • 第7题：

    在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）


    正确答案:越不显著

  • 第8题：

    关于假设检验的注意事项，哪项是错误的（）。

    • A、假设检验的前提必须具有可比性
    • B、选用假设检验方法应符合其应用条件
    • C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
    • D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
    • E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

    正确答案:E

  • 第9题：

    在假设检验中，双侧检验的拒绝域为（）

    • A、∣统计量∣大于临界值
    • B、统计量小于临界值
    • C、统计量等于临界值
    • D、统计量大于0

    正确答案:A

  • 第10题：

    问答题
    假设检验中P值定义及其意义是什么？

    正确答案： P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

  • 第12题：

    问答题
    解释假设检验中的P值。

    正确答案：
    假设检验中的P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在假设检验中，已知的总体均数一般是标准值，理论值，大量调查得到的稳定值。()


    答案：正确

  • 第14题：

    如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015


    答案：错
    解析：

  • 第15题：

    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。

    • A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
    • B、P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率
    • C、α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15
    • D、在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
    • E、α值越小，所得结论越可靠

    正确答案:E

  • 第16题：

    在假设检验中，P值和α的关系为（）

    • A、P值越大、α值就越大
    • B、P值越大、α值就越小
    • C、P值和α值均可由研究者事先确定
    • D、P值和α值均不可以由研究者事先确定
    • E、P值的大小和α值大小无关

    正确答案:E

  • 第17题：

    假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）


    正确答案:正确

  • 第18题：

    解释假设检验中的P值。


    正确答案:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）

  • 第19题：

    在正态双变量（x，y）的相关与回归分析中描述不正确的是（）。

    • A、r值增加，b值增加
    • B、对r假设检验与对b的假设检验等价
    • C、r＞0时，b＞0
    • D、r＜0时，b＜0
    • E、r=0时，b=0

    正确答案:A

  • 第20题：

    在假设检验中，单侧左侧检验的拒绝域为（）

    • A、统计量大于临界值
    • B、统计量小于临界值
    • C、统计量等于临界值
    • D、统计量大于0

    正确答案:B

  • 第21题：

    单选题
    假设检验中，拒绝域的边界称为（）
    A

    临界值

    B

    临界点

    C

    置信水平

    D

    边际值


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。
    A

    α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值

    B

    P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

    C

    α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15

    D

    在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小

    E

    α值越小，所得结论越可靠


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）

    正确答案： 越不显著
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？

    正确答案： P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。
    解析： 暂无解析

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