分类后处理的聚类处理是基于数学形态学方法来实现的。

题目

分类后处理的聚类处理是基于数学形态学方法来实现的。

相似考题

1.数学形态学的数学基础和使用的语言是()。

2.下列哪个描述是正确的?()A 分类和聚类都是有指导的学习B 分类和聚类都是无指导的学习C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

3.基于聚类结构的分类有()。A.分解方式B.凝聚方式C.R型聚类D.Q型聚类

4.以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()A 划分的方法B 基于模型的方法C 基于密度的方法D 层次的方法

参考答案和解析
错误
更多“分类后处理的聚类处理是基于数学形态学方法来实现的。”相关问题

  • 第1题：

    基于网格的聚类方法的优点是：（）


    正确答案:处理速度快

  • 第2题：

    图像分类后处理包括哪些工作？


    正确答案:图像分类后处理包括以下方面：
    （1）碎斑处理：去掉分类图中过于孤立的那些类的像素，或把它们归并到包围相邻的较连续分布的那些类。
    （2）类别合并：非监督分类前不知道实际有多少地物类，在策略上总是先分出较多的类，然后对照实地情况或根据已有知识，确定最后需要的类别，因此，需要将某些光谱上不同的类（光谱类）合并为一个地物类。
    （3）分类结果统计：分类结果统计是图像分类报告中必须包含的内容，包括各类在各波段的平均值、标准差、最低值、最高值、协方差矩阵、相关系数矩阵、特征值、各类的像素数和占总像素数的百分比、精度检验等
    （4）类间可分离性分析：可分离性可用各类之间的距离矩阵来表示。由于距离是类间相似性的一个重要量度，因而通过该矩阵可确定最为相似的类。如果某类的地物性质比较模糊，可借助与它最相似的已知地物类来进一步明确。

  • 第3题：

    基于数学形态学的图像处理有何特点？ 


    正确答案: 利用数学形态学进行图像处理有其独有的一些特性：
    （1）它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。
    （2）它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。
    （3）它可以并行实现。
    （4）它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。

  • 第4题：

    某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？

    • A、关联规则发现
    • B、聚类
    • C、分类
    • D、自然语言处理
    • E、基于模板的方法
    • F、主观兴趣度量

    正确答案:A

  • 第5题：

    什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。


    正确答案:聚类是将数据划分为相似对象组的过程，使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。主要有以下几种类型方法：
    （1）划分方法
    给定一个有N个元组或者记录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K 使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法。
    （2）层次方法
    这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。例如在“自底向上”方案中，初始时每一个数据记录都组成一个单独的组，在接下来的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止。
    代表算法有：BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等。
    （3）基于密度的方法
    基于密度的方法与其它方法的一个根本*区别是：它不是基于各种各样的距离，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。这个方法的指导思想就是：只要一个区域中的点的密度大过某个阈值，就把它加到与之相近的聚类中去。
    代表算法有：DBSCAN算法、OPTICS算法、DENCLUE算法等。
    （4）基于模型的方法
    基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。它的一个潜在假定就是：目标数据集是由一系列的概率分布所决定的。
    基于模型的方法主要有两类：统计学方法和神经网络方法（SOM）。

  • 第6题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    简述数学形态学在图像处理中的应用？


    正确答案: 近年来，数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。
    （1）边缘检测
    边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步，提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用于边缘检测，存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感，而与其不同方向的边缘（或噪声）会被平滑掉，即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元素，又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中，可以考虑用多方位的形态结构元素，运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。
    （2）图像分割
    基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1，X2，„，XN。对目标X的分割过程可按下面的方法完成：首先求出X的最大内接“圆”X1，然后将X1从X中减去，再求X-X1的最大内接“圆”X2，„，依此类推，直到最后得到的集合为空集为止。数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题，刘志敏等人提出了基于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图像分割算法，并使用该算法对二值图像进行了分割，取得了较好的效果。
    （3）形态骨架提取
    形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一种有效的形状描述方法。二值图像A的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B，对A进行连续腐蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息，因此，根据形态骨架函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性，因而使识别更具稳健性。
    （4）噪声滤除
    对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸较小的亮细节，而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变；用闭合运算消除与结构元素相比尺寸较小的暗细节，而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的，结构元素的选取也是个重要问题。

  • 第8题：

    多选题
    自动分类标引主要包括（）。
    A

    文献自动聚类

    B

    基于关键词聚类的自动分类

    C

    基于预先构建类表的自动归类

    D

    基于非词语特征的自动聚类


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    基于数学形态学的图像处理有何特点？

    正确答案： 利用数学形态学进行图像处理有其独有的一些特性：
    （1）它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。
    （2）它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。
    （3）它可以并行实现。
    （4）它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    简述数学形态学在图像处理中的应用？

    正确答案： 近年来，数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。
    （1）边缘检测
    边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步，提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用于边缘检测，存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感，而与其不同方向的边缘（或噪声）会被平滑掉，即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元素，又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中，可以考虑用多方位的形态结构元素，运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。
    （2）图像分割
    基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1，X2，„，XN。对目标X的分割过程可按下面的方法完成：首先求出X的最大内接“圆”X1，然后将X1从X中减去，再求X-X1的最大内接“圆”X2，„，依此类推，直到最后得到的集合为空集为止。数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题，刘志敏等人提出了基于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图像分割算法，并使用该算法对二值图像进行了分割，取得了较好的效果。
    （3）形态骨架提取
    形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一种有效的形状描述方法。二值图像A的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B，对A进行连续腐蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息，因此，根据形态骨架函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性，因而使识别更具稳健性。
    （4）噪声滤除
    对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸较小的亮细节，而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变；用闭合运算消除与结构元素相比尺寸较小的暗细节，而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的，结构元素的选取也是个重要问题。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）
    A

    层次聚类法

    B

    快速聚类法（K-Mans）

    C

    基于密度的聚类法

    D

    基于网格的聚类法


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。


    正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法

  • 第14题：

    有限元分析结果的后处理，后处理所显示的结果主要是哪两类。


    正确答案:（1）是结构的变形；
    （2）是应力和应变在结构中分布的情况。

  • 第15题：

    自动分类标引主要包括（）。

    • A、文献自动聚类
    • B、基于关键词聚类的自动分类
    • C、基于预先构建类表的自动归类
    • D、基于非词语特征的自动聚类

    正确答案:A,B,C,D

  • 第16题：

    下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）

    • A、分类和聚类都是有指导的学习
    • B、分类和聚类都是无指导的学习
    • C、分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
    • D、分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

    正确答案:C

  • 第17题：

    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）

    • A、层次聚类法
    • B、快速聚类法（K-Mans）
    • C、基于密度的聚类法
    • D、基于网格的聚类法

    正确答案:A,B

  • 第18题：

    聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。

    • A、指标聚类
    • B、系统聚类
    • C、动态聚类
    • D、产品聚类

    正确答案:C

  • 第19题：

    Cisco提供（）方法来实现AAA服务

    • A、基于AAA授权
    • B、本地AAA认证
    • C、基于服务器的AAA认证
    • D、AAA记账

    正确答案:B,C

  • 第20题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    聚类分析法是指用一些数学方法来变量确定零件之间的相似程度，进行聚类成组。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    数学形态学的数学基础和使用的语言是（）。

    正确答案： 集合论
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

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