关于BP神经网络，描述不正确的是（）A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

题目

关于BP神经网络，描述不正确的是（）

A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的

B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络

C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。

D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

相似考题

1.以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法

2.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

3.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()此题为判断题(对，错)。

4.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()此题为判断题(对，错)。

参考答案和解析
B
更多“关于BP神经网络，描述不正确的是（）”相关问题

  • 第1题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个很耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第2题：

    BP神经网络所不具备的功能是（）。

    • A、优化功能
    • B、泛化功能
    • C、自适应功能
    • D、非线性映射功能

    正确答案:A

  • 第3题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    下列关于神经网络说法不正确的是（）

    • A、高速寻找优化解
    • B、不如决策树稳定
    • C、非线性
    • D、具有自学习、自组织、自适应性

    正确答案:B

  • 第5题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    单选题
    BP神经网络最早是由（）提出的。
    A

    McCulloch和Pitts

    B

    Hebb

    C

    Rumelhart

    D

    Hopfield


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    简述BP神经网络的基本思想。

    正确答案： 学习过程由信号的正向传播和反向传播两个过程组成。正向传播时，输人样本由输入层进入，经隐层处理后传向输出层。若实际输出与教师信号不符，则转入误差的反向传播阶段。反向传播时，输出误差将通过隐层向输人层逐层反传，并把误差分摊而得到各层单元的误差信号，作为修正各单元权值的依据。权值的调整过程即网络的学习过程，直到网络输出精度满足要求为止。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    下列关于神经网络系统应用特点的说法中，不正确的是（）。
    A

    并行分布处理

    B

    线性映射

    C

    通过训练进行学习

    D

    适应与集成


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个非常耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    以下不属于回归分析的是（）。

    • A、线性回归
    • B、BP神经网络
    • C、ARIMA
    • D、SVM支撑向量机

    正确答案:C

  • 第14题：

    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第15题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第16题：

    单选题
    BP神经网络所不具备的功能是（）。
    A

    自适应功能

    B

    泛化功能

    C

    优化功能

    D

    非线性映射功能


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    判断题
    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    问答题
    简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。

    正确答案： 误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是按梯度下降法进行学习。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望的输出值的误差均方值为最小。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。
    A

    BCA

    B

    CAB

    C

    BAC

    D

    CBA


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    下列有关神经网络的说法不正确的是（）
    A

    与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。

    B

    神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。

    C

    神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。

    D

    以上说法都不正确。


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

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