中心极限定理指的是在一定条件下随机变量序列的前n项和近似服从正态分布.
第1题:
第2题:
根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()
第3题:
T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
第4题:
从一个无限总体中抽取92个观察值作为样本。x-的抽样分布近似于()。
第5题:
一个总体有150个个体,从该总体中抽取24个观察值作为样本。x-的抽样分布()。
第6题:
中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。
第7题:
根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。
第8题:
设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
第9题:
对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布
正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布
第10题:
也称为独立同分布中心极限定理
给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径
它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布
当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))
可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
第11题:
大数定理
中心极限定理
最小二乘法
正态分布特性
第12题:
正态分布
t分布
F分布
X2分布
第13题:
根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()
A30
B50
C70
D100
第14题:
中心极限定理告诉我们,不管总体服从什么分布,其()的分布总是近似服从正态分布。
第15题:
计量型一次抽检方案的理论基础是()。
第16题:
当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。
第17题:
只要样本容量足够大,样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似,这一事实基于()。
第18题:
下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。
第19题:
关于中心极限定理的描述正确的是:()。
第20题:
对
错
第21题:
只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布
只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率
无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算
不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布
第22题:
正态分布N(3,9)
均匀分布
正态分布N(1,9)
指数分布
第23题:
X+Y一定服从正态分布
X和Y不相关与独立等价
(X,Y)一定服从正态分布
(X,-Y)未必服从正态分布
第24题: