BP神经网络在训练过程中，损失函数可能比较大，但随着训练的进行，损失函数基本不变化了，这种现象说明神经网络陷入？

题目

BP神经网络在训练过程中，损失函数可能比较大，但随着训练的进行，损失函数基本不变化了，这种现象说明神经网络陷入？

相似考题

1.sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。()此题为判断题(对，错)。

2.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

3.对于神经网络的说法,下面正确的是:( )A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

4.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )

    A.其他选项都不对

    B.没啥问题，神经网络会正常开始训练

    C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

    D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变


    答案：C

  • 第2题：

    神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )

    A.模型梯度快速变大

    B.模型权重变为NaN值

    C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

    D.损失函数持续减小


    答案：ABC

  • 第3题：

    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第4题：

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）


    正确答案:错误

  • 第5题：

    神经网络既善于显式表达知识，又具有很强的逼近非线性函数的能力。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    为了测算财产损失与人员伤亡数，需要在各级伤害区内对（　）进行积分。

    • A、财产损失函数
    • B、财产分布函数
    • C、人员损失函数
    • D、人员分布函数
    • E、人员活动范围函数

    正确答案:B,C

  • 第7题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    判断题
    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。

    正确答案： 误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是按梯度下降法进行学习。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望的输出值的误差均方值为最小。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。
    A

    BCA

    B

    CAB

    C

    BAC

    D

    CBA


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( )

    A.学习率(learningrate)太低

    B.正则参数太高

    C.陷入局部最小值

    D.以上都有可能


    答案：D

  • 第14题：

    人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    根据损失函数的概念，以下哪项是不正确的？（）

    • A、一个典型的损失函数有一个二次函数形式
    • B、对顾客而言的总损失随着过程中心对目标的偏差而增加
    • C、所有在规范以内的零件不会导致损失
    • D、损失函数的概念经常与“门柱”思维方式相对比

    正确答案:C

  • 第16题：

    基于神经网络的检测技术的基本思想是用一系列信息单元训练神经单元，在给出一定的输入后，就可能预测出（）。


    正确答案:输出

  • 第17题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第18题：

    数据挖掘中用到的算法包括（）。

    • A、决策树
    • B、频率分析
    • C、径向基函数网络
    • D、神经网络

    正确答案:A,C,D

  • 第19题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    基于神经网络的检测技术的基本思想是用一系列信息单元训练神经单元，在给出一定的输入后，就可能预测出（）。

    正确答案： 输出
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    简述BP神经网络的基本思想。

    正确答案： 学习过程由信号的正向传播和反向传播两个过程组成。正向传播时，输人样本由输入层进入，经隐层处理后传向输出层。若实际输出与教师信号不符，则转入误差的反向传播阶段。反向传播时，输出误差将通过隐层向输人层逐层反传，并把误差分摊而得到各层单元的误差信号，作为修正各单元权值的依据。权值的调整过程即网络的学习过程，直到网络输出精度满足要求为止。
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  • 第22题：

    单选题
    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）

    正确答案： 导师学习算法
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    连续型Hopfield网络（）。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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