当相关系数等于0时,说明两个变量之间没有相关关系。( )此题为判断题(对，错)。

题目
当相关系数等于0时,说明两个变量之间没有相关关系。( )

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系

2.关于相关系数,下列说法正确的是( )。A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高

3.相关系数等于零，说明两个变量之间的关系是()。A、完全不相关B、高度相关C、低度相关D、彼此没有关系

4.以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大

参考答案和解析
正确答案: 错误
更多“当相关系数等于0时,说明两个变量之间没有相关关系。( ) ”相关问题

  • 第1题：

    关于相关系数描述正确的是

    A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示

    B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切

    C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小

    D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例


    正确答案：A
    本题考查的是相关系数。相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。在不考虑样本量的大小、变量之间是否是线性关系等因素的情况下，仅从相关系数值的大小来看，相关系数的绝对值越大，表示相关程度越密切。当相关系数是正值时，表示的是正相关，是负值时，表示的是负相关。相关系数的大小仅能表示两个变量的关联程度，不能表明两个变量是否具有因果关系。相关系数的平方而不是相关系数本身可解释两个变量共变的比例。因此本题选A。

  • 第2题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第3题：

    4、下列说法正确的是 。

    A．斯皮尔曼秩相关系数取值范围是-0到1

    B．当秩相关系数为0时，意味着两个变量之间没有相关关系

    C．当秩相关系数接近1时，表明两个变量之间存在较强的负相关关系

    D．当秩相关系数接近-1时，表明两个变量之间存在较强的正相关关系


    C

  • 第4题：

    以下关于统计变量的描述中正确的有()。

    A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布
    B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用
    C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度
    D:相关系数等于O，说明两个证券之间没有相关性
    E:协方差越大，两个证券之间的相关性越大

    答案：A,B,C,D
    解析：
    相关性程度可以由相关系数度量，其计算是通过用X和Y的协方差除以X和Y的标准差的乘积求得。所以相关性大小受到变量之间的协方差以及自身方差的影响。只有协方差很大，自身方差很小的变量才具有很大的相关性。

  • 第5题：

    如果两个变量之间的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（）

    A对

    B错


    错
    略

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