The high－speed train service is planned to () from the city to the countryside.A、extentB、extendC、expenseD、expanse

题目
The high－speed train service is planned to () from the city to the countryside.

A、extent

B、extend

C、expense

D、expanse

相似考题

1.If it ( ) tomorrow, we ( ) to the Summer Palace.A、rains, will goB、won't rain, goC、doesn't rain, will go

2.关系模式CSZ(CITY，ST，ZIP)其属性组上的函数依赖集为F={(CITY，ST)+ZIP， ZIP→CITY}，关系模式CSZ的主属性是A．ZIPB．CITY，ST，ZIPC．CITY，ZIPD．ST，ZIP

3.关系模式CSZ(CITY，ST，ZIP)其属性组上的函数依赖集为F＝{(CITY，ST)→ZIP， P→CITY}，关系模式CSZ的主属性是A．ZIPB．CITY，ST，ZIPC．CITY，ZIPD．ST，ZIP

4.关系模式CSZ(CITY,ST,ZIP)其属性组上的函数依赖集为F={(CITY,ST)→ZIP， ZIP→CITY}，关系模式CSZ的主属性是A．ZIPB．CITY,ST,ZIPC．CITY,ZIPD．ST,ZIP

更多“The high－speed train service is planned to () from the city to the countryside. ”相关问题

  • 第1题：

    关系模式CSZ(CITY,ST,ZIP）其属性组上的函数依赖集为F={(CITY,ST）→ZIP,ZIP→CITY},关系模式CSZ的主属性是

    A．ZIP

    B．CITY,ST,ZIP

    C．CITY,ZIP

    D．ST,ZIP


    正确答案：B
    解析：本题主要考查了对函数依赖和主属性的理解。 包含在任何一个候选码中的属性叫做主属性。在这道题中全部属性都是主属性。

  • 第2题：

    The cost performance index（CPI） is the ratio of earned value to （ ） and can be used to estimate the projected cost of completing the project.

    A. cost variance
    B.planneD.cost
    C.PlanneD.value
    D.actual cost

    答案：D
    解析：
    翻译：

    成本绩效指数是挣值和（ ）的比率，用来估算完成整个工程的预计费用。

    A. 成本差值 B. 计划成本 C. 计划值 D. 实际花费

  • 第3题：

    下列哪些语句会开始模型的训练：

    A．LinearRegression().fit(x_train,y_train)

    B．lr_mod.predict(x_train)

    C．lasso_mod.fit(x_train,y_train)

    D．vote_mod.predict(x_train)


    B

  • 第4题：

    Our meeting was quite accidental.

    A:occasional
    B:unexpected
    C:usual
    D:planned

    答案：A
    解析：
    本句意思是：我们的相遇很偶然。句中accidental意为“偶然的，意外的”，例如：He discovered an accidental error in his composition.他在作文里发现了一个意外的错误。四个选项中：occasional意为“偶然的，不时的”，例如：He's someone I have an occasional chat and joke with.他是我偶尔会聊天和讲笑话的人。unexpected意为“出乎意料的”，例如： Their unexpected arrival threw our plan into confusion.他们的突然到来打乱了我们的计划。usual意为“平常的”o planned意为“计划的”。只有选项A同句中画线单词含义接近。

  • 第5题：

    在MINST数据集中，访问训练集train_x的第4个样本，可以通过_______语句实现。

    A．train_x[4]

    B．train_x[3]

    C．train_x[0:3]

    D．train_x[:4]


    train_x[3]

  • 第6题：

    5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集（60000,28,28)进行切片，下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist （train_x, train_y), （test_x, test_y) = mnist.load_data（)

    A．train_x[0, :, :]：第1张图片

    B．train_x[0:10, :, :]：前10张图片

    C．train_x[:, 0:28:2, :]：对所有图片隔行采样

    D．train_x[0:28:2, :, :]：对所有图片隔列采样


    D

相关内容