假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有()A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论;B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值;C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
题目
假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有()
A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论;
B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值;
C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。
D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
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第1题：
统计推断是统计工作的主要工作内容之一。下列有关统计推断方法和内容的说法中，正确的有 （ ）
A.统计推断是通过样本信息来推断总体特征
B.参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面
C.参数估计是通过样本推断总体特征
D.假设检验是用来检验参数估计的准确程度
E.假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因答案：A,B解析：【精析】通过样本信息来推断总体特征就叫统计推断。参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面。参数估计就是通过样本估计总体特征，包括点值估计和区间估计两种方法。假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 -
第2题：
区间估计和假设检验的联系和区别。
联系:置信区间估计可以用来进行假设检验。这个过程等同于拒绝域方法。但是,无需计算拒绝域的临界值并检验统计量是否落进拒绝域,我们只须计算出区间估计,然后再看这个均值的检验值是否落进这个区间。 区别:从形式上看,两者的表述形式不同。从实质上看,参数估计无法给出P值,假设检验也无法给出单侧估计的置信水平。 -
第3题：
1、假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）。
A．都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论
B．前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值
C．后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率
D．假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
联系: 二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量(statistic),然后做出对总体参数(parameter)的论断。 区别: 用统计量推断参数时,如果参数未知,则这种推断叫参数估计——用具有较大置信度范围的统计量估计未知的参数,置信区间还可以回答差别的统计学意义和实际意义; 如果参数已知(或假设已知),需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱,此时的统计推断即为假设检验。假设检验报告P值,在不拒绝H0的场合,对检验功效做出估计,从而可以评估是否在识别力较强的情形下不拒绝H0。 -
第4题：
统计推断是统计工作的主要工作内容之一。下列有关统计推断方法和内容的说法中，正确的有（）。
A统计推断是通过样本信息来推断总体特征
B参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面
C参数估计是通过样本推断总体特征
D假设检验是用来检验参数估计的准确程度
E假设检验常用来判断样本与样本、样本与总体差异的引发原因
A,B,E
通过样本信息来推断总体特征就叫统计推断。参数估计和假设检验是统计推断的 两个重要方面。参数估计就是通过样本估计总体特征。假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异，是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 -
第5题：
简述假设检验与置信区间估计的区别和联系。
区间估计与假设检验是由样本数据对总体参数作出统计学推断的两种主要方法。置信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的置信范围；而假设检验用于推断质的不同，即判断两总体参数是否不等。