A、决策树
B、随机森林
C、神经网络
D、k-means
第1题:
A.随机森林
B.逻辑回归
C.Kmeans
D.KNN算法
第2题:
● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。
(59)
A. 近邻算法
B. 决策树
C. 人工神经网络
D. RSA
第3题:
以下哪种方法不属于有监督学习模型()
第4题:
在1986年,罗斯·昆兰提出了()概念,这是机器学习另一个主流的闪光点。
第5题:
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。
第6题:
下列哪种算法属于分类算法的范畴().
第7题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第8题:
决策树
线性回归
关联分析
判别分析
第9题:
第10题:
第11题:
决策树
频率分析
径向基函数网络
神经网络
第12题:
第13题:
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。
A.近邻算法
B.决策树
C.人工神经网络
D.RSA
第14题:
用于监督分类的算法有()。
第15题:
以下哪种方法不属于于监督学习模型()
第16题:
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。
第17题:
数据挖掘的方法有()。
第18题:
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().
第19题:
数据挖掘中用到的算法包括()。
第20题:
线性回归
决策树
主成分分析
随机森林
第21题:
支持向量机
决策树
神经网络
线性回归
第22题:
决策树
集合论
遗传算法
神经网络
第23题:
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好