第1题:
一次指数平滑法适用于( )的序列。
A.仅包含长期趋势
B.仅包含季节变动
C.仅包含循环变动
D.较为平稳
第2题:
第3题:
时间序列法中常用的几种方法是()
第4题:
常见的机器学习算法有哪些?()
第5题:
一次指数平滑法适用于市场观测呈(),无明显()趋势情况下的预测。
第6题:
()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。
第7题:
下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。
第8题:
对
错
第9题:
简单指数平滑模型
布朗线性指数平滑模型
二次指数平滑模型
三次指数平滑模型
第10题:
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小
指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况
第11题:
仅包含长期趋势
仅包含季节变动
仅包含循环变动
较为平稳
第12题:
高次指数平滑法
趋势外推法
一次指数平滑法
弹性系数法
第13题:
第14题:
第15题:
一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
第16题:
一次指数平滑法适用于市场观测呈(),()趋势情况下的预测。
第17题:
平滑法包括()。
第18题:
一次指数平滑法适用于市场观测呈()的情况,它以本期指数平滑值作为下期的预测值。
第19题:
一次指数平滑
二次指数平滑
一次系数平滑
二次系数平滑
第20题:
对
错
第21题:
仅包含长期趋势
仅包含季节变动
仅包含循环变动
较为平稳
第22题:
时间序列法
回归预测法
指数平滑法
移动平均法
第23题:
简单指数平滑模型
布朗线性指数平滑模型
二次指数平滑模型
三次指数平滑模型
第24题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测