对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

题目
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
相似考题

1.由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系

2.若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

3.二）对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表1、表2所示："81．由相关分析表1可知（ ）。A．失业周数与年龄有显著的相关关系B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

4.由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系

更多“对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系”相关问题

  • 第1题：

    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为，说明（ ）。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C

  • 第2题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第3题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    相关系数检验的假设是（）

    A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
    B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1
    C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0
    D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0

    答案：C
    解析：
    相关系数检验的假设为： H0：两变量之间不存在线性相关，H1：两变量之间存在线性相关，即H0：ρ=0，H1：ρ≠0。

  • 第4题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    根据所给资料，计算回归系数为（）。



    答案：B
    解析：

  • 第5题：

    在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。

    A.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在显著相关关系
    B.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在正的显著相关关系
    C.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在负的显著相关关系
    D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1：两变量之间存在显著的线性相关关系

    答案：D
    解析：
    相关系数检验的原假设H0为：两变量之间不存在线性相关；备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

  • 第6题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    根据所给资料，计算回归系数为（）。


    答案：B
    解析：
    一元线性回归方程的回归系数为：

  • 第7题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由相关分析表5 -1可知()。


    A.失业周数与年龄有显著的相关关系

    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系

    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系

    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案：A
    解析：
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000说明两者有显著的相关关系；失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0. 96说明两者无显著的相关关系；无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第8题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案：D
    解析：
    在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知，F值= 24. 01>F临界值=4.08，故l，与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第9题：

    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）

    • A、正相关
    • B、负相关
    • C、线性相关
    • D、非线性相关
    • E、单相关

    正确答案:B,C,E

  • 第11题：

    填空题
    利用一元线性回归法进行预测时，要判断Y与X是否具有线性关系，如果Y与X之间的相关系数γ满足：（），则可认为他们之间存在线性相关。

    正确答案： ︱Y︱＞Y临界
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（    ）。
    A

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系

    B

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系

    C

    H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系

    D

    H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系


    正确答案： D
    解析：

  • 第13题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。


    答案：A
    解析：
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即最小。

  • 第14题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    相关系数检验的假设是（）。



    答案：C
    解析：
    相关系数检验的假设为：

  • 第15题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    由相关分析表5一1可知（）。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案：A
    解析：
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0．000说明两者有显著的相关关系；失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0．96说明两者无显著的相关关系；无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第16题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由相关分析表1可知（）。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案：A
    解析：
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0．000，说明两者有显著的相关关系；失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0．96，说明两者无显著的相关关系；无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第17题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880，试计算与回答题目。

    在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。


    A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

    答案：A
    解析：
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差

  • 第18题：

    在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。


    A.H0:两变量之间不存在显著相关关系

    H1：两变量之间存在显著相关关



    B.H0:两变量之间不存在显著相关关系

    H1：两变量之间存在正的显著相关关系

    C.H0:两变量之间不存在显著相关关系

    H1：两变量之间存在负的显著相关关系

    D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系

    H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系

    答案：D
    解析：
    相关系数检验的原假设H0为：两变量之间不存在线性相关，备择假设H1为：两变量之间存在线性相关。

  • 第19题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    相关系数检验的假设是()。


    A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著

    B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1

    C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0

    D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0

    答案：C
    解析：
    相关系数检验的假设为：

    H0：两变量之间不存在线性相关，H1：两变量之间存在线性相关

    即H0:p=0，H1：p≠0。

  • 第20题：

    对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    根据所给资料，计算回归系数为()。


    A.β0 =20. 43, β1=0.66

    B.β0=-8. 86, β1=1.51

    C.β0=-20.43, β1=0.66

    D.β0 =8. 86, β1=-1.51

    答案：B
    解析：
    一元线性回归方程的回归系数为：

  • 第21题：

    若两个随机变量X与Y的简单相关系数r=0，则表明这两个变量之间（）

    • A、存在非线性相关关系
    • B、相关关系很低
    • C、不存在线性相关关系
    • D、不存在任何关系

    正确答案:C

  • 第22题：

    多选题
    当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
    A

    正相关

    B

    负相关

    C

    线性相关

    D

    非线性相关

    E

    单相关


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    不定项题
    由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。
    A

    Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

    B

    Y与X之间不存在线性相关关系

    C

    Y与X之间不存在非线性相关关系

    D

    Y与X之间存在显著线性相关关系


    正确答案： B
    解析：

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