下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小 B.残差平方和越小,R2越大 C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合 D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高 E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

题目
下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。

A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

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  • 第1题:

    下列关于回归模型的说法中,正确的有( )。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案:A,B,C,D
    解析:
    根据回归模型的相关公式可知,四 个选项全对。

  • 第2题:

    可用来判断现象相关方向的指标有( )。

    A.相关系数r

    B.回归系数B.
    C.回归方程截距项A.
    D.估计标准误差SE.
    E.判定系数R2

    答案:A,B
    解析:
    选项DE是用来反映回归直线的拟合程度的指标。选项C,截距项是当自变量为0时,因变量的取值。

  • 第3题:

    回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。

    A.0.1742
    B.0.1483
    C.0.8258
    D.0.8517

    答案:D
    解析:

  • 第4题:

    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()

    • A、又称为判定系数
    • B、取值在0和1之间
    • C、越接近于1表示拟合效果越好
    • D、以上均正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题:

    预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.

    • A、最高
    • B、最低
    • C、中等
    • D、为零的

    正确答案:A

  • 第6题:

    下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。

    • A、残差平方和越小,R2越小
    • B、残差平方和越小,R2越大
    • C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
    • D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高
    • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    正确答案:B,C,D,E

  • 第7题:

    判定系数R2的取值范围是()。

    • A、R2≤-1
    • B、R2≥1
    • C、0≤R2≤1
    • D、-1≤R2≤1

    正确答案:C

  • 第8题:

    下列对判定系数的表述中,正确的是()。

    • A、判定系数具有非负性
    • B、判定系数的取值范围为0≤R≤1
    • C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高
    • D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

    正确答案:A,B,D

  • 第9题:

    下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。

    • A、残差平方和越小,R2越小
    • B、残差平方和越小,R2越大
    • C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
    • D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高
    • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    正确答案:B,C,D,E

  • 第10题:

    单选题
    预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.
    A

    最高

    B

    最低

    C

    中等

    D

    为零的


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
    A

    残差平方和越小,R2越小

    B

    残差平方和越小,R2越大

    C

    R2=1时,模型与样本观测值完全拟合

    D

    R2越接近于1,模型的拟合程度越高

    E

    可决系数的取值范围为0≤R2≤1


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。
    A

    0.1742

    B

    0.1483

    C

    0.8258

    D

    0.8517


    正确答案: A,B
    解析:
    判定系数R2为:R2=ESS/TSS=ESS/(RSS+ESS)=29882/(29882+5205)=0.8517。

  • 第13题:

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。

    请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。

    A.残差平方和越小,R2越小
    B.残差平方和越小,R2越大
    C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
    D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高

    答案:B,C,D
    解析:
    判定系数的计算公式为:R2=SSR/SST=1-SSE/SST,所以当残差平方和SSE越小时,判定系数R2越大。R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。

  • 第14题:

    样本判定系数R2的计算公式是( )。


    答案:B
    解析:
    反映回归直线与样本观察值拟合程度的量是拟合优度,又称样“可决系数”,本常用R^2表示。其计算公式为:

  • 第15题:

    下列关于调整的R2说法正确的有( )。



    答案:A,B,C
    解析:

  • 第16题:

    线性回归模型的判定系数R2可表示为()

    • A、R2=SSR/SST
    • B、R2=SSE/SST
    • C、R2=1-SSR/SST
    • D、R2=1-SSE/SST
    • E、R2=1-SSR/(SSR+SSE)

    正确答案:B,C,E

  • 第17题:

    判定系数R2的取值范围为()

    • A、0≤R2≤2
    • B、0≤R2≤1
    • C、0≤R2≤4
    • D、1≤R2≤4

    正确答案:B

  • 第18题:

    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大表明依存度越小。()


    正确答案:错误

  • 第19题:

    根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()

    • A、F=1
    • B、F=-1
    • C、F=0
    • D、F=∞

    正确答案:D

  • 第20题:

    如果两个变量之间有一定的相关性,则以下结论中正确的是()

    • A、回归系数b的绝对值大于零
    • B、判定系数R2大于零
    • C、相关系数r的绝对值大于0.3

    正确答案:A,B,C

  • 第21题:

    下列有关样本判决系数的正确表述有()

    • A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
    • B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
    • C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
    • D、自变量越多,r2值越大

    正确答案:A,B,D

  • 第22题:

    单选题
    判定系数R2的取值范围为()
    A

    0≤R2≤2

    B

    0≤R2≤1

    C

    0≤R2≤4

    D

    1≤R2≤4


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。
    A

    又称为判定系数

    B

    取值在0和1之间

    C

    越接近于1表示拟合效果越好

    D

    以上均正确


    正确答案: C,B
    解析: 方程拟合优度检验的判定系数,也称R2,R2值在0—1之间,越接近l表示拟合越好,R2>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大

  • 第24题:

    单选题
    下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高
    A

    Ⅰ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ

    D

    Ⅱ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析:
    R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和,RSS是残差平方和,残差平方和越小,拟合优度R2越大。R2越接近于0,回归直线的拟合程度就越差;R2越接近于1,回归直线的拟合程度就越好。