参考答案和解析
答案:A,B
解析:
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  • 第1题:

    犯I类错误的概率就是假设检验设定的α水平。()


    参考答案:错误

  • 第2题:

    假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是

    A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误

    B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

    C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误

    D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

    E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误


    正确答案:E
    试题难度:难
    认知层次:理解
    解析:按a=0.05水准,若P小于等于0.05,则拒绝H0.若P大于0.05,则尚不能拒绝H0。可排除选项A、C、D。假设检验作出的推断结论(拒绝H0或不拒绝H0)可能发生两类错误:①I型错误:拒绝了实际上成立的H0;②Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0。即拒绝H0只可能犯I型错误,不拒绝H0只可能犯Ⅱ型错误,故排除选项B。故正确答案为E。

  • 第3题:

    假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是

    A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误
    B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误
    C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误
    D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误
    E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误

    答案:E
    解析:
    按α=0.05水准,若P小于等于0.05,则拒绝H;若P大于0.05,则尚不能拒绝H。可排除选项A、C、D。假设检验作出的推断结论(拒绝H或不拒绝H)可能发生两类错误:①Ⅰ型错误:拒绝了实际上成立的H;②Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H。即拒绝H只可能犯Ⅰ型错误,不拒绝H只可能犯Ⅱ型错误,故排除选项B。故正确答案为E。

  • 第4题:

    在假设检验中,β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:B
    解析:
    在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。

  • 第5题:

    在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。


    正确答案:弃真;取伪;一

  • 第6题:

    在假设检验中,接受了实际上成立的H0假设,则()。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、a,b都有可能

    正确答案:C

  • 第7题:

    在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?


    正确答案: 即弃真错误、采伪错误,两者变化互相矛盾

  • 第8题:

    在假设检验中,一般情况下()。

    • A、只犯第一类错误
    • B、只犯第二类错误
    • C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
    • D、两类错误都不犯

    正确答案:C

  • 第9题:

    在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H0假设,则()。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、D、B都有可能

    正确答案:A

  • 第10题:

    显著水平α表示的是假设检验中犯第一类错误的可能性有多大。


    正确答案:错误

  • 第11题:

    填空题
    在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。

    正确答案: 弃真,取伪,一
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()
    A

    若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误

    B

    若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

    C

    若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误

    D

    若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

    E

    若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    关于假设检验,以下错误的一项是

    A.同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验

    B.可信区间也可回答假设检验的问题

    C.若增加样本量,可同时减少两类错误

    D.两总体相差越大,犯第二类错误的可能越小

    E.两总体越接近,犯第一类错误的可能越小


    正确答案:E
    (答案:E)第一类错误只与H0有关,其大小由α决定。

  • 第14题:

    关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有( )。
    A.犯拒真错误的可能性不超过a
    B.犯取伪错误的可能性不超过a
    C. a取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分
    D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误
    E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低a时,β也会随之降低


    答案:A,C
    解析:
    犯取伪错误的可能性不超过β。假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第二类错误。犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,在相同样本量 下,降低a时,β也会随之升高;降低β时,a也会随之升高。

  • 第15题:

    假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。


    答案:错
    解析:

  • 第16题:

    置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。


    正确答案:错误

  • 第17题:

    假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的可能性()

    • A、都增大
    • B、都缩小
    • C、都不变
    • D、一个增大,一个缩小

    正确答案:B

  • 第18题:

    假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    假设检验中的两类错误是什么?如何才能少犯两类错误?


    正确答案: (1)在假设检验中如果H0是真实的,检验后却否定了它,就犯了第一类错误,即α错误或弃真错误;如果H0不是真实的,检验后却接受了它,就犯了第二类错误,即β错误或纳伪错误。
    (2)假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到:
    ①显著水平α的取值不可以太高也不可太低,一般去0.05作为小概率比较合适,这样可以使犯两类错误的概率都比较小;
    ②尽量增加样本容量,并选择合理的实验设计和正确的实验技术,以减小标准误,减少两类错误。

  • 第20题:

    在假设检验中,接受了实际上成立的H0假设,则()。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、D、B都有可能

    正确答案:C

  • 第21题:

    在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H0假设,则()。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、a,b都有可能

    正确答案:A

  • 第22题:

    问答题
    在假设检验时,可能犯的两类错误是什么?

    正确答案: 即弃真错误、采伪错误,两者变化互相矛盾
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    在假设检验中,接受原假设H0时,可能(  )错误。
    A

    犯第一类

    B

    犯第二类

    C

    既犯第一类,又犯第二类

    D

    不犯任一类


    正确答案: A
    解析: 接受H0时可能发生取伪错误,也就是第二类错误。

  • 第24题:

    单选题
    在假设检验中,我们()。
    A

    肯定会犯错误

    B

    肯定会犯第一类错误

    C

    可能会犯错误

    D

    会同时犯第一类错误和第二类错误


    正确答案: A
    解析: