某粮油零售市场2010年1月至1o月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7—4所示。请根据上述资料，从备选答案中选出正确81-85答案。2010年1月至10月间，花生油销量的平均发展速度为（　　）。查看材料

期望值的计算方法为：期望值=最高估计值*概率+最可能估计值*概率+最低估计值*概率。预测人员甲预测的销售量期望值为：2500*0.3+2200*0.5+2000*0.2=2250（万台），同理计算出乙和丙预测的销售量期望值2320万台、2430万台。采用算术平均法计算市场销售量的预测值，则该企业该预测期的市场销售量的预测值=(2250+2320+2430)/3=2333.33（万台）。

以2010年1月为基期，2010年5月该市场的拉氏价格指数为：

算术平均数法是以时间序列各个时期实际销售量的算术平均值作为下一期的预测销售量，其公式表示为：

式中，F_t为第t期的预测销售量；D_i为第i期的实际销售量；n为实际销售量时间序列数据的个数。根据题意，第12个月的销售量=(350+360+380+370+390+400+420+440+436+450+470)/11=406（台）。

上期销售量法是把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值，其公式表示为：F_t=D_t-1，式中，F_t为第t期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量，即上期实际销售量。根据题意，第12个月的销售量为：F₁₂=D_12-1=D₁₁=470（台）。

以2010年1月为基期，2010年7月该市场的拉氏物量指数为：

（1）衡量项目风险的方法是情景分析。
　　优点：注重情景发展的多种可能性，降低决策失误对企业造成的影响，对决策事项的可参考性更强。
　　（2）预期净现值=600×0.25+1500×0.5+2500×0.25=1525（万元）

正交表Ln(qp)，当表中行数n、列数p与水平数q满足n=qk, k=2, 3, 4，…；
p =(n-1)/(q-1)时，对离差平方和有关系式ST=S1+S2+…+Sp，同样对自由度也有相应关系式：fT=f1+f2+…+fp=n-1。由题意，正交表L8(27)满足要求，且各因子水平数为2，所以fA=fB=fC=fD=fAXB=1，因此，fT=n-1=8-1=7，误差自由度fe =fT-fA-fB-fC-fD-fAXB=7-5 =2。

简单移动平均法的预测模型为：。本案例中，=（205+209+207）/3=207（万台），即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测，可得其预测量为209万台，而第8期的实际销售量为207万台，所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差，进行误差分析比较。绝对误差计算公式为：。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得：(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65（万台）。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的，故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测，不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中，该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动，故简单（一次）移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材，“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

2009年的销售额指数为：

一次指数平滑法的计算公式为：F_t=aD_t-1+(1-a)F_t-1。式中，F_t为第二期的预测销售量；F_t-1为第t-1期的预测销售量；D_t-1为第t-1期的实际销售量；a为平滑系数，其取值范围为0≤a≤1。则第12个月的销售量为：F₁₂=aD_12-1+(1-a)F_12-1=0.6*585+(1-0.6)*580=351+232=583（吨）。

证券交易原则包括：①价格优先原则；②时间优先原则。由于是买单，所以价格越高越优先成交。价格相同，时间越早越优先成交。