对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

题目
对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

表5 -1

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著

B.Y与X之间不存在线性相关关系

C.Y与X之间不存在非线性相关关系

D.Y与X之间存在显著线性相关关系

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  • 第1题:

    某西部地区抽样调查200个居民户的月人均收入(单位:元),得到如表5-2所示的资料。

    根据上述资料请回答:

    这项调查的抽样方式一般采用( )。

    A.重复抽样

    B.不重复抽样

    C.有放回抽样

    D.无放回抽样


    正确答案:BD

  • 第2题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。

    A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案:D
    解析:
    在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第3题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    相关系数检验的假设是()

    A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著
    B.H0:相关系数ρ=1,H1:相关系数ρ≠1
    C.H0:相关系数ρ=0,H1:相关系数ρ≠0
    D.H0:相关系数ρ≠0,H1:相关系数ρ=0

    答案:C
    解析:
    相关系数检验的假设为: H0:两变量之间不存在线性相关,H1:两变量之间存在线性相关,即H0:ρ=0,H1:ρ≠0。

  • 第4题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    根据所给资料,计算回归系数为()。



    答案:B
    解析:

  • 第5题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。

    A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案:D
    解析:
    在方差分析检验法中,如果统计量的观测值,大于相应的临界值,则可认为F与X的线性相关关系是显著的;否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故F与Y之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

  • 第6题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    根据所给资料,计算回归系数为()。


    答案:B
    解析:
    一元线性回归方程的回归系数为:

  • 第7题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由相关分析表5 -1可知()。


    A.失业周数与年龄有显著的相关关系

    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系

    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系

    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0. 96说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第8题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    根据所给资料,计算回归系数为()。


    A.β0 =20. 43, β1=0.66

    B.β0=-8. 86, β1=1.51

    C.β0=-20.43, β1=0.66

    D.β0 =8. 86, β1=-1.51

    答案:B
    解析:
    一元线性回归方程的回归系数为:

  • 第9题:

    平均失业持续期的计算公式是(  )。

    A. 平均失业持续期=(∑失业者×周数)/失业人数
    B. 平均失业持续期=(∑失业者×周数)/52(周)
    C. 平均失业持续期=(∑失业者×天数)/365(天)
    D. 平均失业持续期=(∑失业者×天数)/就业人数

    答案:A
    解析:
    失业持续期是指失业者处于失业状态的持续时间,一般以周(星期)为时间单位,通常计算平均失业持续期,即将所有失业者的失业持续时间求和,然后除以失业人数。其计算公式为:平均失业持续期=(∑失业者×周数)/失业人数。

  • 第10题:

    对文案资料进行统计分析,常用的方法是用统计图和统计表的形式对资料进行统计分析,在此基础上应用相关分析、回归分析等方法对资料进行深入分析。


    正确答案:正确

  • 第11题:

    多选题
    对失业者的定义来看,失业者必须具备的条件包括()
    A

    必须是处于接受教育规定的年限范围以内的劳动者

    B

    必须是处于法定劳动年龄范围以内的劳动者

    C

    必须有劳动能力

    D

    必须拥有一定数量的生产资料E、必须有就业愿望,但却没有找到工作岗位


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    对失业人员培训考核后,培训机构应填写()及其他相关资料,向劳动保障部门提出拨付培训补贴的申请。
    A

    失业人员职业培训补贴申报表

    B

    失业人员职业培训计划表

    C

    失业人员培训合格人员花名册

    D

    参加失业人员职业培训的在册名单


    正确答案: D,C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。


    答案:A
    解析:
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即最小。

  • 第14题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    相关系数检验的假设是()。



    答案:C
    解析:
    相关系数检验的假设为:

  • 第15题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    由相关分析表5一1可知()。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0.96说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第16题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由相关分析表1可知()。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000,说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0.96,说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第17题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。


    A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

    答案:A
    解析:
    最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差

  • 第18题:

    某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。

    表5 -4

    请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算的相关系数为()。


    A.0.9844

    B.0.9855

    C.0.9866

    D.0.9877

    答案:D
    解析:

  • 第19题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    相关系数检验的假设是()。


    A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著

    B.H0:相关系数=1,H1:相关系数≠1

    C.H0:相关系数=0,H1,:相关系数≠0

    D.H0:相关系数≠0,H1:相关系数=0

    答案:C
    解析:
    相关系数检验的假设为:

    H0:两变量之间不存在线性相关,H1:两变量之间存在线性相关

    即H0:p=0,H1:p≠0。

  • 第20题:

    某企业基期与报告期的员工人数及工资的统计资料如表5-5所示,运用相关知识计算、填充该表,并对该企业进行工资总额动态分析。


    答案:
    解析:

  • 第21题:

    以下哪项不属于失业保险对象的资格规定()。

    • A、失业者必须是自愿失业的
    • B、失业者必须处于劳动年龄阶段
    • C、失业者必须是非自愿失业的
    • D、失业者必须具有劳动能力和就业意愿

    正确答案:A

  • 第22题:

    单选题
    以下哪项不属于失业保险对象的资格规定()。
    A

    失业者必须是自愿失业的

    B

    失业者必须处于劳动年龄阶段

    C

    失业者必须是非自愿失业的

    D

    失业者必须具有劳动能力和就业意愿


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    不定项题
    由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。
    A

    Y与X之间存在线性相关,但关系不显著

    B

    Y与X之间不存在线性相关关系

    C

    Y与X之间不存在非线性相关关系

    D

    Y与X之间存在显著线性相关关系


    正确答案: B
    解析: