对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。A．Y=-40+9X B．Y=120-10X C．Y=130-3X D．Y=-16-8X

题目
对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。

A．Y=-40+9X
B．Y=120-10X
C．Y=130-3X
D．Y=-16-8X
相似考题

1.对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A．样本量不够大B．样本数据对总体没有很好的代表性C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

2.在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

3.根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

4.关于相关和回归的概念，下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

更多“对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。”相关问题

  • 第1题：

    由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。

    A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释

    B．回归方程对样本观测点拟合良好

    C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的

    D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释


    正确答案：ABC
    解析：在Y的总变差中，被解释变量中有2.49%的信息未作出解释。

  • 第2题：

    根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。

    A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的

    B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释

    C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释

    D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好


    正确答案：ABD
    解析：判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量Y的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R2=0.9973表明在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说镇居民1995年-2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的。

  • 第3题：

    直线回归方程y=a+bx ，式中b表示回归直线与y轴的交点到原点的距离。

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：×

  • 第4题：

    下面是对居民收入(x)与消费支出(y)数据拟合的线性回归方程，你认为正确的是( )。

    A．y=120-0.4x

    B．y=245-0.8x

    C．y=10+0.5x

    D．y=-15-0.6x


    正确答案：C
    解析：一元线性回归方程：Y=β0+β1x，其中β1是回归直线的斜率，它表示自变量(x)每变动一个单位量时，因变量(y)的平均变化量，并且β1取值有正负号，负值表示负相关，正值表示正相关。一般当居民收入的数值增加(或减少)时，消费支出的数值也随之增加(或减少)，即两个变量变化的方向一致，存在正相关，则线性回归方程中处于β1，位置的数应为正数。

  • 第5题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确）决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

  • 第6题：

    某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
    对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。

    A.样本数据对总体没有很好的代表性
    B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
    C.样本量不够大
    D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

    答案：B
    解析：
    为了检验回归方程中所表达的被解释变量与所有解释变量之间的线性相关关系是否显著，则需要对拟合的直线回归方程进行显著性检验。

  • 第7题：

    用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？


    正确答案: 因为在试验范围之外，X、Y两个变数间是否存在回归关系和什么样的回归关系，并不知道，因而用样本直线回归方程，由X预测Y时，不能任意外推

  • 第8题：

    计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）

    • A、X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变
    • B、如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0）
    • C、X与Y有某种非直线的函数关系
    • D、X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达
    • E、如果建立回归方程，回归系数6近似等于0

    正确答案:E

  • 第9题：

    选择关于相关和回归的正确概念（）

    • A、回归参数与测量的单位无关
    • B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同
    • C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设
    • D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率
    • E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

    正确答案:E

  • 第10题：

    单选题
    对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。
    A

    Y=-40+9X

    B

    Y=120-10X

    C

    Y=130-3X

    D

    Y=-16-8X


    正确答案： B
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）
    A

    X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变

    B

    如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0）

    C

    X与Y有某种非直线的函数关系

    D

    X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达

    E

    如果建立回归方程，回归系数6近似等于0


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    计算两变量x、y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，其中哪项是不正确的？（　　）
    A

    x变化时，y基本不变，或y变化时x基本不变

    B

    x与y之间的关系不能用直线方程近似表达

    C

    x与y可能有某种非直线的函数关系

    D

    如果充分增加样本量有可能否定H。，ρ=0

    E

    如果建立回归方程，回归系数b近似等于0


    正确答案： A
    解析： 根据样本计算出来的相关系数r的大小与回归系数b的大小没有关系，当r值近似为0时，根据样本我们仍可获得回归方程，且此时获得的回归方程其回归系数b必然不为0，但当我们对回归系数b做假设检验时，可能会获得较大的p值，并因此可以推断出总体回归系数β＝0，即回归方程没有统计学意义。

  • 第13题：

    对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。

    A.Y=-40+9X

    B.Y=120-10X

    C.Y=130-3X

    D.Y=-16-8X


    正确答案：A

  • 第14题：

    若从样本获得的一元线性回归方程y=a＋bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a>0SX

    若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。

    A.a>0

    B.a<0

    C.b>0

    D.b<0


    正确答案：C
    C。

  • 第15题：

    由某市12名男大学生的体重(x)，肺活量(y)的数据算得

    建立y对x的直线回归方程，回归系数 b为

    A．9.5

    B．-9.5

    C．0.059

    D．-0.059

    E．0.000419


    正确答案：C
    (答案：C)由回归系数计算公式计算而得。

  • 第16题：

    在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。

    A.居民月收入和月消费支出之间正相关
    B.回归模型的拟合效果很好
    C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
    D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元
    E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元

    答案：A,B,D,E
    解析：
    知识点: 模型的检验和预测；

    ADE三项，估计的回归系数是0.6，显示X每增加一个单位，Y的平均增加量为0.6，则居民月收入和月消费支出之间正相关，居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元。将X＝10000元代入回归方程，Y＝1300＋0.6×10000＝7300元。B项，决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。题中决定系数0.96接近于1，可看出回归模型的拟合效果很好。

  • 第17题：

    由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关。（）。


    答案：对
    解析：
    直线回归方程y=-450+2．5x，向右上方倾斜的直线，因此变量x与y之间存在正相关。

  • 第18题：

    下面说法正确的有（）。

    • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
    • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
    • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
    • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

    正确答案:C

  • 第19题：

    直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）

    • A、回归直线X的取值范围为（-1，1）
    • B、所绘回归直线必过点（-X，-Y）
    • C、原点是回归直线与Y轴的交点
    • D、所有实测点都应在回归线上
    • E、实测值与估计值差的平方和必小于零

    正确答案:B

  • 第20题：

    根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。

    • A、Y=0.9947X+28.039
    • B、Y=0.053X+28.039
    • C、Y=9.947X+280.39
    • D、Y=0.53X+280.39

    正确答案:B

  • 第21题：

    问答题
    用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？

    正确答案： 因为在试验范围之外，X、Y两个变数间是否存在回归关系和什么样的回归关系，并不知道，因而用样本直线回归方程，由X预测Y时，不能任意外推
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确（）
    A

    回归直线X的取值范围为（-1，1）

    B

    所绘回归直线必过点（-X，-Y）

    C

    原点是回归直线与Y轴的交点

    D

    所有实测点都应在回归线上

    E

    实测值与估计值差的平方和必小于零


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    选择关于相关和回归的正确概念（）
    A

    回归参数与测量的单位无关

    B

    X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同

    C

    假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设

    D

    简单直线回归的回归线应该是正向的斜率

    E

    直线回归估计能最佳拟合数据的方程


    正确答案： C
    解析： 考查直线回归和相关的基本概念。

  • 第24题：

    多选题
    在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有（  ）
    A

    居民月收入和月消费支出之间正相关

    B

    回归模型的拟合效果很好

    C

    居民月收入难以解释月消费支出的变化

    D

    居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元

    E

    居民月收入为10000元时，居民人均月消费支出大约为7300元


    正确答案： B,A
    解析：

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