一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）此题为判断题(对，错)。

题目

一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.下列有关回归系数的叙述,正确的是()。A、回归系数越大，两变量的关系越密切B、回归系数不能反映两变量间的关系密切与否C、回归系数越小，两变量的关系越密切D、回归系数越大，两变量的关系越不密切

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第1题：

下列关于市场预测弹性系数法的说法，正确的有()

A:用弹性分析处理经济问题计算方便，但应用不够灵活和广泛
B:弹性是一个相对量，用以衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化
C:一般来说，两个变量越不相关，相应的弹性值就越大
D:用历史数据测算出的弹性系数预测未来，可以得到比较精细和准确的结果
E:弹性分析只能考虑两个变量之间的关系，具有一定的局部性和片面性

答案：B,E
解析：
弹性系数亦称弹性，弹性是一个相对量，它衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化。弹性分析方法的优点有：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。弹性分析方法的缺点有：①分析带有一定的局部性和片面性，只能考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响；②很多时候结果比较粗糙，要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值就越大；越不相关，相应的弹性值就越小。
第2题：

以下关于相关分析的描述，错误的是
A．皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系
B．两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关
C．相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大
D．进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量

皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著，就说明变量x与 y 没有关系
第3题：

9、以下关于相关分析的描述，错误的是
A．皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系
B．两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关
C．相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大
D．进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量

D
第4题：

下列关于弹性的说法，错误的是()

A:弹性是一个相对量，总是针对两个变量而言的
B:一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值就越小；两个变量越是不相关，相应的弹性值就越大
C:弹性分析方法的优点是简单易行，计算方便，计算成本低，需要的数据少，应用灵活广泛
D:弹性分析方法的缺点是带有一定的局限性和片面性，并且分析结果比较粗糙

答案：B
解析：
弹性系数亦称弹性，弹性是一个相对量，弹性总是针对两个变量而言的。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值就越小。用弹性分析方法处理经济问题的优点是简单易行，计算方便，计算成本低，需要的数据少，应用灵活广泛。但也存在某些缺点：一是其分析带有一定的局限性和片面性，计算弹性或作分析时，只能考虑两个变量之间的关系，而忽略了其他相关变量所产生的影响；二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙，弹性系数可能随着时间的推移而变化，以历史数据测算出的弹性系数预测未来可能不准确，许多时候要分析弹性系数的变动趋势，对弹性系数进行修正。
第5题：

回归系数越大，表示两变量间的关系越密切

×

一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（ ）此题为判断题(对，错)。

题目

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