估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系，可用简单线性回归分析。()

题目

估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系，可用简单线性回归分析。()

相似考题

1.下列关于直线回归的说法，错误的是A．回归分析前应绘制散点图B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

2.估计均呈正态分布的两变量之间的相关程度，可用简单线性回归分析。()

3.只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()A、损益分析B、多远线性回归分析C、博弈分析D、一元线性回归分析

4.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

参考答案和解析
参考答案：正确
更多“估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系,可用简单线性回归分析。() ”相关问题

  • 第1题：

    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ）


    正确答案：√

  • 第2题：

    下列关于直线回归的说法，错误的是( )

    A.回归分析前应绘制散点图
    B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
    C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
    D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
    E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

    答案：C
    解析：
    反映自变量对应变量数量上影响大小的统计量是回归系数6，而不是假设检验的P，故选项C的说法是错误的。

  • 第3题：

    5、在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（)。

    A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

    B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

    C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


    A

  • 第4题：

    下列关于直线回归的说法，错误的是

    A.回归分析前应绘制散点图
    B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
    C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
    D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
    E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

    答案：C
    解析：
    反映自变量对应变量数量上影响大小的统计量是回归系数b，而不是假设检验的P，故选项C的说法是错误的。

  • 第5题：

    1、下面说法正确的是：

    A．在进行回归分析时，自变量和因变量之间必须有确定的线性关系

    B．在进行回归分析时，自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势

    C．在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系非常密切，但不是确定的函数关系

    D．在回归分析时，只能在自变量与因变量之间做线性回归


    B

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