在觅食过程中，成百上千只蚂蚁在蚁穴和食物所在处之间来来往往，最终都能够在相对最短时间内得到食物，却从来不会有拥堵现象出现。德国科学家赫尔冰发现，避免道路拥堵是基于蚂蚁之间的交流。在一条路有可能出现拥堵时，返回的蚂蚁就向迎面过来的同伴发出信息素．让它选择另一条路。他认为，人类可以采取相同方法减少车辆拥塞现象。这段文字说明的主要是（ ）。A．聪明蚂蚁启发人类解决交通拥堵B．解决难题，从蚂蚁觅食中找思路C．互通情况，绕道可避免遭遇拥堵D．蚂蚁的不拥堵与人类的车辆拥塞

第1题：

13、下列关于蚁群算法的说法不正确的是

A．蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素

B．蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发

C．单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路

D．蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题

第2题：

8、在模拟蚂蚁觅食过程中，蚁群算法根据（） 来表征路径的远近。

A．信息素浓度

B．蚂蚁数目

C．随机决定

D．其它选项都不对

第3题：

1、关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）

A．蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。

B．蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。

C．蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

D．蚂蚁系统是一种增强型学习系统。

第4题：

22、关于蚁群算法，说法不正确的是：

A．是最简单的简单的进化算法

B．群体智能的典型算法，蚁群算法

C．模拟了蚂蚁群体解决问题的方法

D．其灵感来源于蚁群在觅食过程中，总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象

第5题：

4、关于蚁群算法，下面叙述正确的是（）

A．蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。

B．蚂蚁系统是一种增强型学习系统。

C．蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。

D．蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。