图2-2(a)和图2-2(b)分别呈怎样的分布状态?该分布状态说明了什么?

正确答案：(1)图2-2(a)呈孤岛分布由短期内不熟练的人员加入(替代)造成。 (2)图2-2(b)接近于正态分布状态说明测试过程是正常的稳定的满足质量要求。
(1)图2-2(a)呈孤岛分布，由短期内不熟练的人员加入(替代)造成。 (2)图2-2(b)接近于正态分布状态，说明测试过程是正常的稳定的，满足质量要求。 解析：管理中，如何预测并监控产品或过程质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品或过程质量的分布情况，判断和预测产品或过程质量及不合格率。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的如下：
①显示数据的波动状态，判断一批已加工完毕的产品。
②直观地传达有关过程情况的信息，例如验证工序的稳定性。
③为计算工序能力搜集有关数据。
④决定在何处集中力量进行改进。
⑤观察数据真伪，用以制定规格界限。
通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有8种，如下图所示。

(1)对称分布(正态分布)生科过程正常，质量稳定。
(2)偏态分布；正常生产情况。但由于技术、习惯原因所产生的偏态分布，为异常生产情况。
(3)锯齿分布：分组的组数不当、组距不是测量单位的整数倍，或测试时所用的方法和读数有问题。
(4)孤岛分布：短期内不熟练的人员替代造成。
(5)陡壁分布：剔除不合格品、等外品或超差返修后造。
(6)双峰分布：由两种不同的分布混在一起检查的结果。
(7)平峰分布：生产过程有缓慢变化的因素起主导作用的结果。