在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

题目

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

相似考题

1.在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术

2.数据处理的历史可以追溯到远古时代,随着文明的发展,数据处理没有经过()阶段。A、手工数据处理阶段B、机械数据处理阶段C、电子数据处理阶段D、计算机数据处理阶段

3.与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算

4.MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

更多“在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行 ”相关问题

  • 第1题：

    在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MaReduce是在（ ）阶段应用分布式并处理关键技术的常用工具。

    A.数据采集
    B.数据管理
    C.数据存储
    D.数据分析与挖掘

    答案：B
    解析：
    这道题不需要掌握，读一读就可以

  • 第2题：

    在分析实验过程中，如找不出可疑值出现原因，不应随意（）或（），而应经过数据处理来决定（）。


    正确答案:弃去；保留；取舍

  • 第3题：

    MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务

    • A、ETL
    • B、迭代挖掘算法
    • C、图挖掘算法
    • D、统计

    正确答案:A,D

  • 第4题：

    MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

    • A、模块
    • B、节点
    • C、集群
    • D、工作流

    正确答案:B

  • 第5题：

    大数据应用分析结果需要经过数据采集、预处理、（）等多个环节才能最终呈现出来。

    • A、存储
    • B、分析
    • C、挖掘
    • D、输出
    • E、整理

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群，建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    并行计算系统MapReduce适用于哪种场景？

    • A、任意应用程序
    • B、任意可在windows servet2008上运行的程序
    • C、可以串行处理的应用程序
    • D、可以并行处理的应用程序

    正确答案:D

  • 第8题：

    并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。

    • A、百度
    • B、谷歌
    • C、脸谱
    • D、腾讯

    正确答案:B

  • 第9题：

    多选题
    与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？
    A

    并行处理

    B

    负载均衡

    C

    容错处理

    D

    本地化计算


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。
    A

    模块

    B

    节点

    C

    集群

    D

    工作流


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
    A

    分布

    B

    映射

    C

    分析

    D

    化简


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。
    A

    在线访问类任务

    B

    离线分析类任务

    C

    高性能计算类任务

    D

    实时计算类任务


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）单而强大的接口。

    • A、并行处理
    • B、容错处理
    • C、本地化计算
    • D、负载均衡

    正确答案:A,B,C,D

  • 第14题：

    （）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。

    • A、知识的应用
    • B、数据挖掘
    • C、挖掘模型的建立
    • D、结果分析

    正确答案:A

  • 第15题：

    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

    • A、分布
    • B、映射
    • C、分析
    • D、化简

    正确答案:B,D

  • 第16题：

    并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。

    • A、谷歌公司
    • B、百度公司
    • C、雅虎公司
    • D、脸谱公司

    正确答案:A

  • 第17题：

    在集团客户采购过程中，（）阶段通常是客户形成最终采购标准的阶段。

    • A、需求定义
    • B、需求意识
    • C、信息收集
    • D、需求挖掘

    正确答案:A

  • 第18题：

    从数据在信息系统中的生命周期看，大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过（）等主要环节。

    • A、数据准备
    • B、数据存储与管理
    • C、计算处理
    • D、数据分析
    • E、知识展现

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？

    • A、并行处理
    • B、负载均衡
    • C、容错处理
    • D、本地化计算

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    单选题
    并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。
    A

    谷歌公司

    B

    百度公司

    C

    雅虎公司

    D

    脸谱公司


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    （）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。
    A

    知识的应用

    B

    数据挖掘

    C

    挖掘模型的建立

    D

    结果分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务
    A

    ETL

    B

    迭代挖掘算法

    C

    图挖掘算法

    D

    统计


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。
    A

    百度

    B

    谷歌

    C

    脸谱

    D

    腾讯


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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