下列变换编码方法中，消除相关性最好的是(41)算法。A．K-L变换B．傅里叶变换C．余弦变换D．小波变换

题目

下列变换编码方法中，消除相关性最好的是(41)算法。

A．K-L变换

B．傅里叶变换

C．余弦变换

D．小波变换

相似考题

1.在面向变换域的数字水印算法中,DCT算法是一种()A.离散傅里叶变换算法B.离散余弦变换算法C.离散小波变换算法D.最低有效位变换算法

2.静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是(60)算法。A．K-L变换B．离散正弦变换C．离散余弦变换D．离散小波变换

3.下列变换编码方法中消除相关性最好的是(44)。A．K-L变换B．DST变换C．DCT变换D．DFT变换

4.● 下列变换编码方法中，消除相关性最好的是 （41） 算法。（41）A. K-L 变换B. 傅利叶变换C. 余弦变换D. 小波变换

参考答案和解析
正确答案：A
解析：正交变换是一种重要的数学分析工具，它可以有效地消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩编码方法中，采用正交变换技术的变换编码方法得到了广泛的应用，正交变换的种类很多，K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换，变换后的协方差矩阵为对角矩阵，K-L变换完全去除了信号中的相关性，是均方误差最小意义下的最佳变换，消除数据相关性最为有效。
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  • 第1题：

    在面向变换域的数字水印算法中,DWT算法是一种()。

    A.离散小波变换算法

    B.离散傅里叶变换算法

    C.离散余弦变换算法

    D.最低有效位变换算法


    正确答案:A

  • 第2题：

    静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是(8)算法。

    A．K-L变换

    B．离散正弦变换

    C．离散余弦变换

    D．离散小波变换


    正确答案：D
    解析：随着多媒体技术应用的不断增加，图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能，而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求。为此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准JPEG2000(JointPhotographicExpertsGroup2000)。它作为JPEG标准的一个更新换代标准，它的目标是进一步改进目前压缩算法的性能，以适应低带宽、高噪声的环境，以及医疗图像、电子图书馆、传真、Internet网上服务和保安等方面的应用，它与传统JPEG最大的不同，在于它放弃了JPEG所采用的以离散余弦变换(DiscreteCosineTransform)为主的区块编码方式，而采用以小波转换(WaveletTransform)为主的多解析编码方式。离散子波变换算法是现代谱分析工具，在包括压缩在内的图像处理与图像分析领域正得到越来越广泛的应用。此外JPEG2000还将彩色静态画面采用的JPEG编码方式与2值图像采用的JBIG编码方式统一起来，成为对应各种图像的通用编码方式。

  • 第3题：

    ● 下列变换编码方法中消除相关性最好的是 （44） 。

    （44）

    A. K-L变换

    B. DST 变换

    C. DCT 变换

    D. DFT 变换


    正确答案：A

  • 第4题：

    静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是______算法。

    A．K-L变换

    B．离散正弦变换

    C．离散余弦变换

    D．离散小波变换


    正确答案：D
    解析：随着多媒体技术应用的不断增加，图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能，而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求。于是新一代静止图像压缩标准——JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)2000应运而生。它作为JPEG标准的一个更新换代标准，其目标是进一步改进目前压缩算法的性能，以适应低带宽、高噪声的环境，以及医疗图像、电子图书馆、传真、Internet网上服务和保安等方面的应用。它与传统JPEG最大的不同，在于它放弃了JPEG所采用的以离散余弦变换(DiscreteCosineTransform)为主的区块编码方式，而采用以小波变换(WaveletTransform)为主的多解析编码方式。离散小波变换算法是现代谱分析工具，在包括压缩在内的图像处理与图像分析领域正得到越来越广泛的应用。此外，JPEG2000还将彩色静态画面采用的JPEG编码方式与二值图像采用的JBIG编码方式统一起来，成为对应各种图像的通用编码方式。

  • 第5题：

    静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是(45)算法。

    A．K-L变换

    B．离散正弦变换

    C．离散余弦变换

    D．离散小波变换


    正确答案：D
    解析：正交变换是一种重要的数学分析工具，它可以有效消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩应用中，正交变换也得到了广泛的应用。正交变换的种类很多，如傅里叶变换、余弦变换、K-L变换、小波变换、沃尔什变换等。JPEG图像数据压缩中采样了离散余弦变换和小波变换，其中JPEG标准中使用了离散余弦变换，而JPEG2000中则使用了离散小波变换。离散小波变换是一种具有多分辨率特性的正交变换方式。变换编码不是直接对空域图像信号进行编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理。

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