假定某企业2014年5月的员工工资如下表所示：查询人数大于2的部门和部门员工应发工资的平均工资的SQL语句如下： SELECT（ ） FROM 工资表 （ ） （ ）A.部门，AVG(应发工资）AS平均工资 B.姓名，AVG(应发工资）AS平均工资 C.部门，平均工资AS AVG(应发工资） D.姓名，平均工资AS AVG (应发工资） A.ORDER BY 姓名 B.ORDER BY部门 C.GROUP BY 姓名 D.GROUP BY 部门 A.WHERE COOUNT(姓名)>2 B.WHERE C

mdb”数据库中有部门人员、部门信息、产品、订单和工资五张表。

(1)以部门名称和部门信息表为数据源，创建查询“查询1”，统计每个部门的人数。

结果显示部门名称和人数字段。查询结果如图所示。

(2)以产品表和订单表为数据源，创建查询“查询2”，统计每天的业务总额。结果显示定购日期和业务总额字段，业务总额=Sum(产品数量×单价)。查询结果如图所示。

mdb”数据库中有部门人员、部门信息、产品、订单和工资五张表。

(1)以部门人员表为数据源，创建“查询1”查询，查询不姓“王”的所有员工信息。结果显示部门人员表的所有信息。查询结果如图所示。

(2)以部门人员和工资表为数据源，创建更新表查询，将经理级员工的基本工资提高 100元。

mdb”数据库中有部门人员、部门信息、产品、订单和工资五张表。

(1)以订单表为数据源，创建“删除产品”查询，删除没有订单的产品。

(2)以部门信息、部门人员和工资表为数据源，创建“各部门每年工资支出”，查询每个部门每年的工资支出。结果显示部门ID、部门名称和每年工资支出字段，每年工资支出=Sum([工资]![基本工资]+[工资]![奖金]+[工资]![津贴]+[工资]!+[保险])*12；查询结果如图所示。

假定某企业根据2014年5月员工的出勤率、岗位、应扣款得出的工资表如下:

a.查询部门人数大于2的部门员工平均工资的SQL语句如下:

SELECT （ ）

FROM工资表

（ ）

（ ）

b.将设计部员工的基本工资增加10%的SQL语句如下 Update工资表

Update 工资表

（ ）

（ ）;

A.部门，AVG （应发工资）AS平均工资 B.姓名，AVG （应发工资）AS平均工资 C.部门，平均工资AS AVG （应发工资） D.姓名，平均工资AS AVG （应发工资） A.ORDER BY 姓名 B.ORDER BY 部门 C.GROUP BY 姓名 D.GROUP BY 部门 A.WHERE COUNT（姓名）> 2 B.WHERE COUNT（DISTINCT（部门））> 2 C.HAVING COUNT（姓名）> 2 D.HAVING COUNT（DISTINCT（部门））> 2 A.Set基本工资=基本工资*&39;1.1&39; B.Set基本工资=基本工资*1.1 C.Insert基本工资=基本工资*&39;1.1&39; D.Insert基本工资=基本工资*1.1 A.HAVING部门=设计部 B.WHERE &39;部门&39;=&39;设计部&39; C.WHERE部门=&39;设计部&39; D.WHERE部门=设计部

查询人数不少于 10 人的各部门的职工人数，平均职工工资，并按平均职工工资从低到

高排序

在“公司.mdb”数据库中有部门人员、部门信息、产品、订单和工资五张表。

(1)以部门人员、部门信息和工资表为数据源，创建查询“查询1”，统计各部门每年的工资支出，结果显示部门名称和各部门工资年支出字段，各部门工资年支出＝([工资]![基本工资]+[工资]![奖金]+[工资]![津贴]+[工资]![保险])*12。查询结果如图所示。

(2)以部门人员和订单表为数据源，创建查询“查询2”，统计每个销售人员的订单数，结果显示姓名和订单数，订单数＝Count([订单].[订单ID])。查询结果如图所示。

在“Acc2．mdb”数据库中有“部门人员”、“部门信息”、“产品”和“工资”4张表。

(1)以“部门信息”和“部门人员”表为数据源，创建查询“查询1”，查询各部门经理的信息。结果显示“部门名称”、“姓名”、“性别”和“职位”字段。查询结果如图1所示。

(2)以“部门人员”表和“工资”表为数据源，创建查询“查询2”，查询每个员工的税前工资。结果显示“员工ID”、“姓名”和“税前工资”字段，税前工资=基本工资-住房补助+岗位工资-保险。查询结果如图2所示。