● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （56） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
题目
● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时， （56） 。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。
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-
第1题：
函数Rnd（)产生的随机数的范围是_______。
A．[0,1)
B．[0,1]
C．(0,1)
D．[0,100)
B -
第2题：
现实计算机上无法产生真正的随机数
A,B -
第3题：
以下关于随机数种子的说法错误的是？
A．随机数的生成基于随机数“种子”
B．随机数就是一个随机产生的数据，与“种子”数无关
C．随机数的种子作为输入，利用算法生成一系统随机数，构成伪随机序列
D．通过seed(x)函数可以设置一个随机数种子
set.seed(100)表示初始值为100 -
第4题：
Rnd（)函数返回一个[0，1]区间的随机数。
错误 -
第5题：
现实计算机上无法产生真正的随机数，因此在随机算法中使用的随机数都是一定程度上随机的，即伪随机数.
A