数据挖掘,简称( ),又称数据采掘或数据开采。
A.DD
B.DM
C.DATA
D.DML
第1题:
()是在所有变量间建立某种关系。
第2题:
下列关于数据挖掘说法错误的是()
第3题:
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。
第4题:
数据挖掘就是在数据源或数据库的基础上,对数据进行()的过程。
第5题:
()技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。
第6题:
什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。
第7题:
数据挖掘又称()等。
第8题:
选择
分类
处理
挖掘
分析
第9题:
数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
第10题:
可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策
数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
第11题:
数据挖掘可以支持人们进行决策
数据挖掘可以对任何数据进行
数据挖掘与机器学习是统一的
数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
第12题:
数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
数据挖掘和数据库是相同的意思
数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
数据挖掘是数据库的一种重要应用
第13题:
数据挖掘又称(),就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。
第14题:
数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
第15题:
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
第16题:
KDD的五个基本步骤是().
第17题:
数据挖掘(简称:DM)
第18题:
数据挖掘的技术背景包括()。
第19题:
在关于数据挖掘的描述中,正确的是()
第20题:
第21题:
第22题:
第23题:
数据挖掘的技术内涵
数据挖掘和机器学习
数据挖掘和统计
数据挖掘和决策支持系统