A 加快数据检索
B 提升存储空间利用率
C 防止数据泄露
D 除低存储扩展的成本
第1题:
A.基于文件的前删除技术
B.基于文件的后删除技术
C.基于数据块的前删除技术
D.基于数据块的后删除技术
第2题:
在数据处理中,“删除重复数据”的功能很重要,但其作用不包括( )。
A.有效控制数据体量的急剧增长
B.节省存储设备和数据管理的成本
C.释放存储空间,提高存储利用率
D.提高数据的安全性,防止被破坏
第3题:
数据清洗工作不包括(10) 。
A.删除多余重复的数据
B.纠正或删除错误的数据
C.采用适当方法补充缺失的数据
D.更改过大的和过小的异常数据
第4题:
现在的大数据处理系统具有智能删除重复数据的功能,其作用不包括( ) 。
A.减少备份量
B.降低存储成本
C.保护数据安全
D.加快备份和恢复速度
第5题:
A.海量数据存储
B.数据融合
C.数据查询、搜索与数据挖掘
D.数据采集
E.智能决策
第6题:
关系规范化的插入操作异常是指()
第7题:
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
第8题:
《大数据时代》一书中的“大数据”是指()。
第9题:
数据清洗的方法不包括()。
第10题:
他很多厂商的重复数据删除虚拟磁带库采用后期处理方式,其缺陷是()
第11题:
海量数据存储
数据融合
数据查询、搜索与数据挖掘
数据采集
智能决策
第12题:
缺失值处理
噪声数据清除
一致性检查
重复数据记录处理
第13题:
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。
A. 筛选清除多余重复的数据
B. 将缺失的数据补充完整
C. 估计合理值修改异常数据
D. 纠正或删除错误的数据
第14题:
数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括( )。
A.删除不必要的、多余的、重复的数据
B.处理缺失的数据字段,做出特殊标记
C.检测有逻辑错误的数据,纠正或删除
D.修改异常数据值,使其落入常识范围
第15题:
企业数据处理的目的不包括( )。
A.删除低价值数据,保存重要数据
B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息
C.为企业决策提供依据
D.探讨本企业产品和服务的发展方向
第16题:
在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( )。
A.数据清洗
B.数据加工
C.数据转换
D.数据分析
第17题:
TS7650G重复数据删除虚拟磁带库的与众不同体现在下面哪点()。
第18题:
从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()
第19题:
桌面系统中,数据重整的作用是()。
第20题:
如何正确认识重复数据删除技术?()
第21题:
面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。
第22题:
海量数据汇聚与存储
数据融合与处理
智能挖掘分析
电子标签数据
第23题:
不该删除的数据被删除
插入的数据重复存储
应该删除的数据未被删除
应该插入的数据未被插入