参考答案和解析
正确答案:C
更多“处理海量数据时,删除重复数据的作用不包括()。 ”相关问题
  • 第1题:

    VTL6900的重复数据删除属于()

    A.基于文件的前删除技术

    B.基于文件的后删除技术

    C.基于数据块的前删除技术

    D.基于数据块的后删除技术


    答案:C

  • 第2题:

    在数据处理中,“删除重复数据”的功能很重要,但其作用不包括( )。

    A.有效控制数据体量的急剧增长

    B.节省存储设备和数据管理的成本

    C.释放存储空间,提高存储利用率

    D.提高数据的安全性,防止被破坏


    正确答案:D

  • 第3题:

    数据清洗工作不包括(10) 。

    A.删除多余重复的数据

    B.纠正或删除错误的数据

    C.采用适当方法补充缺失的数据

    D.更改过大的和过小的异常数据


    正确答案:D
    本题考查信息处理基本概念。刚收集得到的原始数据很可能有一部分是“脏”的,需要清洗才能使用。例如,有些是重复的数据,有些是含有矛盾的数据回答的多个问题中发现有矛盾),有些是填写错误的数据(包括格式错误、数字错误)。对以上不同的情况要做不同的处理,这属于数据清洗工作。对过大的或者过小的异常数据要慎重处理,有可能是错误数据,但也有可能是正确的非常重要的超常数据。分析必理异常数据需要专业水平,不属于数据清洗工作。

  • 第4题:

    现在的大数据处理系统具有智能删除重复数据的功能,其作用不包括( ) 。

    A.减少备份量

    B.降低存储成本

    C.保护数据安全

    D.加快备份和恢复速度


    正确答案:C
    本题考查信息处理基础知识。对于动态的大数据处理系统,删除重复数据并不容易。靠人工来做更难做到。智能删除重复数据软件随之产生。删除重复数据当然有利于降低存储成本、加快备份和恢复速度、减少备份量。删除重复数据对保护数据安全作用不大。

  • 第5题:

    面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。

    A.海量数据存储

    B.数据融合

    C.数据查询、搜索与数据挖掘

    D.数据采集

    E.智能决策


    参考答案:A, B, C, E

  • 第6题:

    关系规范化的插入操作异常是指()

    • A、不该删除的数据被删除
    • B、插入的数据重复存储
    • C、应该删除的数据未被删除
    • D、应该插入的数据未被插入

    正确答案:D

  • 第7题:

    城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    《大数据时代》一书中的“大数据”是指()。

    • A、全体数据或所有数据
    • B、超出一般计算机数据处理能力的海量数据
    • C、随机抽样数据
    • D、无法处理的数据

    正确答案:A

  • 第9题:

    数据清洗的方法不包括()。

    • A、缺失值处理
    • B、噪声数据清除
    • C、一致性检查
    • D、重复数据记录处理

    正确答案:D

  • 第10题:

    他很多厂商的重复数据删除虚拟磁带库采用后期处理方式,其缺陷是()

    • A、后处理需要用户额外的支出,以提供第二个窗口来进行重复数据删除
    • B、以上皆有
    • C、后处理重复数据删除会影响到其它的操作,例如克隆到磁带和复制
    • D、许多竞争友商依靠后处理,因为他们的重复数据删除速率无法做到在线

    正确答案:B

  • 第11题:

    多选题
    面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。
    A

    海量数据存储

    B

    数据融合

    C

    数据查询、搜索与数据挖掘

    D

    数据采集

    E

    智能决策


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    数据清洗的方法不包括()。
    A

    缺失值处理

    B

    噪声数据清除

    C

    一致性检查

    D

    重复数据记录处理


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。

    A. 筛选清除多余重复的数据

    B. 将缺失的数据补充完整

    C. 估计合理值修改异常数据

    D. 纠正或删除错误的数据


    答案: C 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。一般修改异常数据通常在数据处理阶段由计算机完成。

  • 第14题:

    数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括( )。

    A.删除不必要的、多余的、重复的数据

    B.处理缺失的数据字段,做出特殊标记

    C.检测有逻辑错误的数据,纠正或删除

    D.修改异常数据值,使其落入常识范围


    正确答案:D

  • 第15题:

    企业数据处理的目的不包括( )。

    A.删除低价值数据,保存重要数据

    B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息

    C.为企业决策提供依据

    D.探讨本企业产品和服务的发展方向


    正确答案:A
    本题考查信息处理基础知识。企业数据处理最重要的目的足为企业决策提供依据。决定本企业产品和服务的发展方向就是战略决策。从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息,这是为决策做准备的。现在的大数据是海量低价值密度的数据,我们需要从中挖掘出有价值的信息,不能随意将低价值数据删除。

  • 第16题:

    在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( )。

    A.数据清洗

    B.数据加工

    C.数据转换

    D.数据分析


    正确答案:A
    本题考查信息处理基础知识。刚收集到的数据一般还存在一些问题,还不能直接进入加工环节。例如,收到的问卷调查表中,有些数据互相矛盾,有些重要的数据缺失,有些数据是多余的。数据录入后又会产生一些错误。问题数据一般称为脏数据,需要先进行清洗才能进入加工环节。错误的数据要纠正或删除,多余的数据要删除,缺失的数据有多种补救方法(用平均值代替、用默认值代替、用特殊符号代替以便在缆计时排除等),需要按照实际情况选用。

  • 第17题:

    TS7650G重复数据删除虚拟磁带库的与众不同体现在下面哪点()。

    • A、更快的持续重复数据删除
    • B、在线的重复数据删除减少了对操作的影响
    • C、企业级的数据一致性
    • D、灵活的后端存储选项
    • E、以上皆对

    正确答案:E

  • 第18题:

    从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()

    • A、海量数据汇聚与存储
    • B、数据融合与处理
    • C、智能挖掘分析
    • D、电子标签数据

    正确答案:D

  • 第19题:

    桌面系统中,数据重整的作用是()。

    • A、删除IP和MAC重复的数据
    • B、区域IP范围改变
    • C、长时间未使用
    • D、以上全部正确

    正确答案:D

  • 第20题:

    如何正确认识重复数据删除技术?()

    • A、重复数据删除技术可以删除重复的数据,提高存储利用率,但是目前阶段也有很多缺陷
    • B、重复数据删除通过软件实现,占用CPU和内存资源,影响当前作业性能
    • C、重复数据删除后,数据分布分散,形成碎片,恢复时速度下降
    • D、重复数据删除如果要达到较好的效果,数据检索算法和硬件性能很重要

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题:

    面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。

    • A、海量数据存储
    • B、数据融合
    • C、数据查询、搜索与数据挖掘
    • D、数据采集
    • E、智能决策

    正确答案:A,B,C,E

  • 第22题:

    单选题
    从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()
    A

    海量数据汇聚与存储

    B

    数据融合与处理

    C

    智能挖掘分析

    D

    电子标签数据


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    关系规范化的插入操作异常是指()
    A

    不该删除的数据被删除

    B

    插入的数据重复存储

    C

    应该删除的数据未被删除

    D

    应该插入的数据未被插入


    正确答案: C
    解析: 暂无解析