阅读以下说明和代码,填补代码中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 图是很多领域中的数据模型,遍历是图的一种基本运算。从图中某顶点v出发进行广度优先遍历的过程是: ①访问顶点v; ②访问V的所有未被访问的邻接顶点W1 ,W2 ,..,Wk; ③依次从这些邻接顶点W1 ,W2 ,..,Wk出发,访问其所有未被访问的邻接顶点;依此类推,直到图中所有访问过的顶点的邻接顶点都得到访问。 显然,上述过程可以访问到从顶点V出发且有路径可达的所有顶点。对于从v出发不可达的顶点u,可从顶点u出发再次重复以上过程,直到图中所有顶点都被访问到。 例如,对于图4-1所示的有向图G,从a出发进行广度优先遍历,访问顶点的一种顺序为a、b、c、e、f、d。
设图G采用数组表示法(即用邻接矩阵arcs存储),元素arcs[i][j]定义如下:
图4-1的邻接矩阵如图4-2所示,顶点a~f对应的编号依次为0~5.因此,访问顶点a的邻接顶点的顺序为b,c,e。 函数BFSTraverse(Graph G)利用队列实现图G的广度优先遍历。 相关的符号和类型定义如下: define MaxN 50 /*图中最多顶点数*/ typedef int AdjMatrix[MaxN][MaxN]; typedef struct{ int vexnum, edgenum; /*图中实际顶点数和边(弧)数*/ AdjMatrix arcs; /*邻接矩阵*/ )Graph; typedef int QElemType; enum {ERROR=0;OK=1}; 代码中用到的队列运算的函数原型如表4-1所述,队列类型名为QUEUE。 表4-1 实现队列运算的函数原型及说明
【代码】 int BFSTraverse(Graph G) {//对图G进行广度优先遍历,图采用邻接矩阵存储 unsigned char*visited; //visited[]用于存储图G中各顶点的访问标志,0表示未访问 int v, w, u; QUEUEQ Q; ∥申请存储顶点访问标志的空间,成功时将所申请空间初始化为0 visited=(char*)calloc(G.vexnum, sizeof(char)); If( (1) ) retum ERROR; (2) ; //初始化Q为空队列 for( v=0; v<G.vexnum; v++){ if(!visited[v]){ //从顶点v出发进行广度优先遍历 printf("%d”,v); //访问顶点v并将其加入队列 visited[v]=1; (3) ; while(!isEmpty(Q)){ (4) ; //出队列并用u表示出队的元素 for(w=0;v<G.vexnum; w++){ if(G.arcs[u][w]!=0&& (5) ){ //w是u的邻接顶点且未访问过 printf("%d”, w); //访问顶点w visited[w]=1; EnQueue(&Q, w); } } } } free(visited); return OK; )//BFSTraverse
第1题:
广度优先遍历的含义是:从图中某个顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未被访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,且“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。(38)是下图的广度优先遍历序列。

A.1 2 6 34 5
B.1 2 34 5 6
C.1 6 5 2 34
D.1 64 52 3
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
A.顶点v的度
B.顶点v的出度
C.顶点v的入度
D.依附于顶点v的边数
第5题:
此题为判断题(对,错)。
第6题:
● 对连通图进行遍历前设置所有顶点的访问标志为 false(未被访问) ,遍历图后得到一个遍历序列,初始状态为空。深度优先遍历的含义是:从图中某个未被访问的顶点 v 出发开始遍历,先访问 v 并设置其访问标志为 true(已访问) ,同时将 v 加入遍历序列,再从 v 的未被访问的邻接顶点中选一个顶点,进行深度优先遍历;若 v的所有邻接点都已访问,则回到 v 在遍历序列的直接前驱顶点,再进行深度优先遍历,直至图中所有顶点被访问过。 (40) 是下图的深度优先遍历序列。

(40)
A. 1 2 3 4 6 5
B. 1 2 6 3 4 5
C. 1 6 2 5 4 3
D. 1 2 3 4 5 6
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
如图若从顶点a出发按广度优先搜索法进行遍历,则可能得到的顶点序列为()。 
Aacebdfgh
Baebcghdf
Caedfbcgh
Dabecdfgh
第11题:
对任意一个图,从某顶点出发进行一次深度优先或广度优先遍历,可访问图的所有顶点。
第12题:
对
错
第13题:
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]
邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是:对于图G中的每个顶点 vi,将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接表,其中表头称作顶点表结点VertexNode,其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中,就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下: define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/
typedef struct node{ /*边表结点*/
int adjvex; /*邻接点域*/
struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;
typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/
int vertex; /*顶点域*/
EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/
typedef struct{
AdjList adjlist; /*邻接表*/
int n; /*顶点数*/
}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。
下面的函数利用递归算法,对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索:设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,算法从某顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的邻接点出发进行搜索,直至所有与v相连的顶点都被访问;若图中尚有顶点未被访问,则选取这样的一个点作起始点,重复上述过程,直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。
[函数]
void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/
{ int i;
for(i=0;i<(1);i++) visited[i]=0;
for(i=0;i<(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);
}
void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/
{ EdgeNode *p;
(3);
p=(4);
while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/
{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));
p=p->next; /*找Vi的下一个邻接点*/
}
}
第14题:
第15题:
阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)处的语句写在对应栏内。
1. 【说明】
实现连通图G的深度优先遍历(从顶点v出发)的非递归过程。
【算法】
第一步:首先访问连通图G的指定起始顶点v;
第二步:从V出发,访问一个与v(1)p,再从顶点P出发,访问与p(2)顶点q,然后从q出发,重复上述过程,直到找不到存在(3)的邻接顶点为止。
第三步:回退到尚有(4)顶点,从该顶点出发,重复第二、三步,直到所有被访问过的顶点的邻接点都已被访问为止。
因此,在这个算法中应设一个栈保存被(5)的顶点,以便回溯查找被访问过顶点的未被访问过的邻接点。
第16题:
此题为判断题(对,错)。
第17题:
此题为判断题(对,错)。
第18题:
对于连通无向图G,以下叙述中,错误的是( )。
A. G 中任意两个顶点之间存在路径 B. G 中任意两个顶点之间都有边 C. 从 G 中任意顶点出发可遍历图中所有顶点 D. G的邻接矩阵是对称的
第19题:
第20题:

第21题:
第22题:
若从无向图中任意一个顶点出发进行1次深度优先搜索便可以访问到该图的所有顶点,则该图一定是一个()。
第23题:
如果从一无向图的任意顶点出发进行一次深度优先搜索即可访问所有顶点,则该图一定是()。