企业数据处理的目的不包括( )。A.删除低价值数据，保存重要数据B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息C.为企业决策提供依据D.探讨本企业产品和服务的发展方向

题目

企业数据处理的目的不包括( )。

A.删除低价值数据，保存重要数据

B.从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息

C.为企业决策提供依据

D.探讨本企业产品和服务的发展方向

相似考题

1.论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

2.下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

3.从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘

4.● 数据仓库解决方案常常用来实现 （22） 。A.两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源B.企业海量数据的存储和访问C.企业决策信息 挖掘和提取D.不同地域的 企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信

参考答案和解析
正确答案：A
本题考查信息处理基础知识。企业数据处理最重要的目的足为企业决策提供依据。决定本企业产品和服务的发展方向就是战略决策。从海量的历史数据中提取和挖掘有价值的信息，这是为决策做准备的。现在的大数据是海量低价值密度的数据，我们需要从中挖掘出有价值的信息，不能随意将低价值数据删除。
更多“企业数据处理的目的不包括( )。A.删除低价值数据,保存重要数据B.从海量的历史数据中提取和挖掘有 ”相关问题

  • 第1题：

    数据仓库解决方案常用于实现(20)。

    A．两个或者多个信息系统之间相互访问数据资源

    B．不同地域的企业信息系统之间进行实时的信息共享和数据通信

    C．企业海量数据的存储和访问

    D．企业决策信息的挖掘和提取


    正确答案：D
    解析：数据仓库(Data warehouse，DW)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。构建数据仓库是为企业决策者做出战略决策提供信息，用户访问数据仓库的工具有报表和查询工具、应用程序开发工具、执行信息系统(EIS)工具、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘工具。数据仓库解决方案常常用来实现企业决策信息的挖掘和提取。

  • 第2题：

    下面描述正确的是(60)。

    A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识

    D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案：C
    解析：本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误，数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误，数据仓库目的不是汇总和统计；选项C正确，数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识；选项D错误，OLAP仍使用DBMS存取数据。

  • 第3题：

    下面说法正确的是（ ）。

    A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写


    正确答案：C
    数据库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP（on-lineanalyticalprocessing）是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即D的描述错误。

  • 第4题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有

    Ⅰ．关联规划挖掘

    Ⅱ．规范化挖掘

    Ⅲ．分类分析

    Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B
    解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。

  • 第5题：

    面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。

    A.海量数据存储

    B.数据融合

    C.数据查询、搜索与数据挖掘

    D.数据采集

    E.智能决策


    参考答案：A, B, C, E

  • 第6题：

    从数据处理的层面看，城市数据融合不包括哪个方面？（）

    • A、海量数据汇聚与存储
    • B、数据融合与处理
    • C、智能挖掘分析
    • D、电子标签数据

    正确答案:D

  • 第7题：

    （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、数据处理
    • D、数据分析

    正确答案:B

  • 第8题：

    从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术，叫做（）技术。

    • A、信息
    • B、大数据
    • C、数据处理

    正确答案:B

  • 第9题：

    面对物联网海量、多态与关联的特征，物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术（）。

    • A、海量数据存储
    • B、数据融合
    • C、数据查询、搜索与数据挖掘
    • D、数据采集
    • E、智能决策

    正确答案:A,B,C,E

  • 第10题：

    单选题
    大数据应用的关键是（）
    A

    总结事物的规律

    B

    从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息

    C

    数据挖掘

    D

    揭示事物关联


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    从数据处理的层面看，城市数据融合不包括哪个方面？（）
    A

    海量数据汇聚与存储

    B

    数据融合与处理

    C

    智能挖掘分析

    D

    电子标签数据


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    数据处理

    D

    数据分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

    A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

    B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

    C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

    D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


    正确答案:D

  • 第14题：

    ● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    (27)

    A．数据库

    B．数据挖掘

    C．数据仓库

    D．联机分析处理


    正确答案：B

  • 第15题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B

  • 第16题：

    以下关于数据价值的叙述中，不正确的是(1)。

    A.数据的价值与数据的利用有关

    B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息

    C.数据的价值与数据量成正比

    D.大量低价值数据应保存在低成本环境中


    正确答案：C
    本题考查信息的基本概念。数据的价值取决于应用。没有用的数据就没有价值。现在或不久的未来能利用的信息就是有价值的。从互联网得到的大数据，例如，淘宝网用户的购物单，量很大，价值密度不高，单条信息对商家的价值都不高，但是从大量的信息中，可以挖掘出某些有规律的信息，例如，各地区的消费水平，上月消费量大的是哪几种商品，这就是有价值的信息。对大量低价值数据应备份到低成本的存储器或网上比较空闲的计算机中。有些数据是重要的，量越大价值就越高，而有些数据量很大但价值很低，甚至垃圾数据量不小，但没有价值。

  • 第17题：

    _____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    A.数据库
    B.数据挖掘
    C.数据仓库
    D.联机分析处理

    答案：B
    解析：
    本题考查对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的理解。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。数据挖掘是从海量数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。

  • 第18题：

    大数据应用的关键是（）

    • A、总结事物的规律
    • B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息
    • C、数据挖掘
    • D、揭示事物关联

    正确答案:C

  • 第19题：

    （）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。

    • A、数据处理
    • B、数据挖掘
    • C、数据分析
    • D、数据存储

    正确答案:B

  • 第20题：

    在客户关系管理中，数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    单选题
    （）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。
    A

    数据处理

    B

    数据挖掘

    C

    数据分析

    D

    数据存储


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    物联网的核心价值体现在对于海量感知信息的（）。
    A

    时序模式挖掘

    B

    分规模数量挖掘

    C

    智能数据处理

    D

    数据挖掘

    E

    智能决策水平


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    面对物联网海量、多态与关联的特征，物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术（）。
    A

    海量数据存储

    B

    数据融合

    C

    数据查询、搜索与数据挖掘

    D

    数据采集

    E

    智能决策


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

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