第1题:
数据库中的隐私保护技术包括()。
A.数据加密
B.数据失真
C.匿名技术
D.限制发布
第2题:
A.位置信息的获取方法
B.GPS、GIS与网络地图应用技术
C.数据挖掘与知识发现算法
D.位置服务方法
E.隐私保护技术
第3题:
第4题:
下列哪些技术是网络内容监控会涉及到的技术?()
第5题:
大数据安全与隐私保护关键技术有()。
第6题:
在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。
第7题:
简述客户数据的隐私保护方法。
第8题:
数据发布匿名保护技术
数据水印技术、社交网络匿名保护技术
角色挖掘技术、数据溯源技术
风险自适应的访问控制
第9题:
应用领域的探索和扩张
数据挖掘系统的交互性
隐私保护与信息安全
Web数据挖掘
数据挖掘语言的标准化
第10题:
被第三方偷窥或篡改
如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
第11题:
位置信息的获取方法
GPS、GIS与网络地图应用技术
数据挖掘与知识发现算法
位置服务方法
隐私保护技术
第12题:
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
海量的大数据信息
如何实现大数据的访问控制
第13题:
面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看,不属于隐私保护技术的是()。
A.基于数据失真的隐私保护技术
B.基于数据匿名化的隐私保护技术
C.基于数据分析的隐私保护技术
D.基于数据加密的隐私保护技术
第14题:
第15题:
第16题:
大数据带来的安全挑战主要表现在()。
第17题:
在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。
第18题:
大数据挖掘后,面临的两大问题是()
第19题:
促进隐私保护的一种创新途径是():故意将数据模糊处理,促使大数据库的查询不能显示精确的结果。
第20题:
文本挖掘技术
模式匹配技术
信息搜索技术
隐私保护技术
第21题:
大数据存储
大数据挖掘
大数据使用
大数据发布
第22题:
怎样给出一个绝对的数字标准来确定大小
怎样管理海量数据
怎样保护大数据中的敏感数据,个人隐私
怎样保证大数据质量
第23题:
匿名化
信息模糊化
个人隐私保护
差别隐私