商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。A.. 数据索引 B. 数据仓库 C. 数据库 D. 数据字典

题目
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。

A.. 数据索引
B. 数据仓库
C. 数据库
D. 数据字典
相似考题

1.● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

2.商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

3.以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案

4.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

更多“商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。”相关问题

  • 第1题：

    以下关于商业智能的说法中__(4)__是不恰当的。

    A.商业智能通过对组织中分散的，独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策

    B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用

    C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持

    D.商业智能应能提供业务解决方案


    正确答案：C
    根据《系统集成项目管理工程师教程》1.4小节的内容可知，A、B、D三项的说法都是正确的。另外，该小节中还写明了“显然，随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。”。由此可知本题正确答案为C。

  • 第2题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

    A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理


    正确答案：C,D,B

  • 第3题：

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案：A

  • 第4题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

    A.数据预处理

    B.建立数据仓库

    C.数据分析

    D.数据展现


    正确答案：B
    本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

  • 第5题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第6题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（请作答此空）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第7题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案：（22）B（23）A

  • 第8题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第9题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（请作答此空）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。

    A. 知识库
    B. 数据挖掘
    C. 联机事务处理
    D. 联机分析处理

    答案：D
    解析：

  • 第10题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    判断题
    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    关于商业智能的叙述正确的是（）。
    A

    商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程

    B

    商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策

    C

    商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

    D

    商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第14题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模


    正确答案：B,A

  • 第15题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

    B.ETL/OLAP/数据展现

    C.数据仓库/OLTP/OLAP

    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    正确答案：A
    数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

  • 第16题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第17题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（请作答此空）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案：A
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第18题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Load）三个过程（ETL过程）；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第19题：

    以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。

    A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
    B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
    C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
    D 商业智能应能提供业务解决方案

    答案：C
    解析：
    商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能的关键是从不同的企业运作系统数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持，所以商业智能应能提供业务解决方案。数据报表是商业智能的主要功能。所以选项C是错误的。

  • 第20题：

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（请作答此空）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化

    A. 数据映射和关联
    B. 数据集市和数据立方体
    C. 数据抽取、转换和装载
    D. 数据清洗和数据集成

    答案：C
    解析：

  • 第21题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第22题：

    （）顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。

    • A、神经计算
    • B、智能代理
    • C、辅助分析
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第23题：

    多选题
    关于商业智能的叙述正确的是（）
    A

    商业智能对对商业信息的搜集、管理和分析过程

    B

    商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业有利的决策

    C

    商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

    D

    商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提出有用的数据并进行清理。以保证数据的正确性


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

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