并发操作可能带来的数据不一致性有（ ），解决的办法是并发控制，主要技术是（请作答此空）。A.加密 B.封锁 C.转储 D.审计

题目
并发操作可能带来的数据不一致性有（ ），解决的办法是并发控制，主要技术是（请作答此空）。

A.加密
B.封锁
C.转储
D.审计
相似考题

1.并发操作可能会带来的数据不一致性有()。A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁

2.实现数据库安全性控制的常用方法和技术有（）A.用户标识与鉴别、存取控制、视图机制、审计、数据加密B.存取控制、视图机制、审计、数据加密、防火墙C.用户标识与鉴别、存取控制、视图机制、审计、防火墙D.存取控制、视图机制、审计、数据加密、数据转储

3.数据库系统并发控制主要采用的技术手段是时间戳、( )等。A.封锁B.排序C.程序控制D.调度

4.数据库系统的并发控制主要方法是采用哪种机制?A．拒绝B．可串行化C．封锁D．不加任何控制

更多“并发操作可能带来的数据不一致性有（ ），解决的办法是并发控制，主要技术是（请作答此空）。A.加密 B.封锁 C.转储 D.审计”相关问题

  • 第1题：

    并发操作带来的数据不一致性包括()

    A 丢失修改

    B 不可重复读

    C 读“脏”数据

    D 封锁机制


    参考答案ABC

  • 第2题：

    要解决对数据库并发操作所带来的读“脏数据”问题，可以采用()

    A. 一级封锁协议

    B. 二级封锁协议

    C. 三级封锁协议

    D. 都可以


    正确答案：BC

  • 第3题：

    对数据库并发操作有可能带来的问题包括( )。

    A．读出“脏数据”

    B．带来数据的冗余

    C．未被授权的用户非法存取数据

    D．破坏数据独立性


    正确答案：A
    解析：数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。

  • 第4题：

    并发操作会带来哪些数据不一致性【】

    A．丢失修改

    B．不可重复读

    C．死锁

    D．脏读


    正确答案：ABD

  • 第5题：

    并发操作可能带来的数据不一致性有（请作答此空），解决的办法是并发控制，主要技术是（ ）。

    A.丢失修改、不可重复读、读脏数据
    B.丢失修改、死锁、故障
    C.丢失修改、不可重复读、冗余
    D.故障、死锁、冗余

    答案：A
    解析：

  • 第6题：

    如右图所示的并发调度，假设事务T1、T2执行前数据项X、Y的初值为X=100，Y=200。该调度执行完成后，X、Y的值为（ ）；此类不一致性称为（请作答此空）。

    A.丢失修改
    B.读脏数据
    C.不可重复读
    D.破坏事务原子性

    答案：A
    解析：
    本题考查并发调度知识。事务并发执行能够充分利用系统资源，提高系统吞吐量。并发事务的执行，可能会因为冲突而产生数据的不一致。根据调度语句计算运行结果，是理解并发事务执行过程和对不一致性认识所必须的。根据上述调度，事T1的前三句执行后，A的值70写入缓冲区中（可理解为写入了数据库中）X的数据位；随后T2的两句将X、Y的值读入变量A（=70）、B（=200）中；之后T1将B的值230写入数据库中Y的数据位；再之后T2将B的值（=270）写入数据库中Y的数据位。上述调度执行后，X=70，Y=270。多个事务并发执行，正确的必要条件是其执行结果与某一种串行执行的结果相同。上述两个事务的串行执行过程为T1执行完后执行T2或T2执行完后执行T1，即T1→T2：X=70，Y=300和T2→T1：X=70，Y=330。上述并发调度的结果与任一串行结果都不同，故并发执行产生了数据的不一致。该调度中事务T1对Y的修改被T2所覆盖，未能体现T1对Y曾进行过修改，即T1对Y的修改丢失了，故该不一致性属于丢失修改。

  • 第7题：

    软件概要设计将软件需求转化为（请作答此空）和软件的（ ）。

    A.算法流程
    B.数据结构
    C.交互原型
    D.操作接口

    答案：B
    解析：

  • 第8题：

    实现数据库安全性控制的常用方法和技术有（）

    • A、用户标识与鉴别、存取控制、视图机制、审计、数据加密
    • B、存取控制、视图机制、审计、数据加密、防火墙
    • C、用户标识与鉴别、存取控制、视图机制、审计、防火墙
    • D、存取控制、视图机制、审计、数据加密、数据转储

    正确答案:A

  • 第9题：

    一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的（）不一致性的问题。

    • A、数据丢失修改
    • B、数据不可重复读
    • C、读脏数据
    • D、数据重复修改

    正确答案:A

  • 第10题：

    并发操作带来数据不一致性包括：（）、（）和（）。


    正确答案:丢失更新；不可重复读；读“脏”数据

  • 第11题：

    单选题
    解决并发操作带来的数据不一致性问题普遍采用（）。
    A

    恢复

    B

    重写

    C

    锁

    D

    存取控制


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用（）。
    A

    封锁

    B

    存取控制

    C

    恢复

    D

    协商


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    进行并发控制的主要技术是()

    A. 备份

    B. 建立日志文件

    C. 封锁

    D. 完整性检查


    正确答案：C

  • 第14题：

    数据库系统的并发控制主要方法是采用( )机制。

    A．中断

    B．改为串行

    C．封锁

    D．同步


    正确答案：C
    解析：所谓并发控制就是要用正确的方法调度并发操作，以保证数据库一致性。最常用的方法是封锁，即当一个事务访问某个数据项时，以一定的方式锁住该数据项，从而限制其他事务对该数据项的访问。

  • 第15题：

    一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的哪种不一致性的问题?______

    A．读脏数据

    B．数据重复修改

    C．数据丢失修改

    D．数据不可重复读


    正确答案：C

  • 第16题：

    一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的_（ ）_不一致性的问题。

    A.数据丢失修改
    B.数据不可重复读
    C.读脏数据
    D.数据重复修改

    答案：A
    解析：

  • 第17题：

    解决并发操作带来的数据不一致性一般采用（ ）

    A.封锁
    B.恢复
    C.授权
    D.协商

    答案：A
    解析：
    小编正在快马加鞭来的路上（详见视频讲解）

  • 第18题：

    基于数论原理的RSA算法的安全性建立在 （ ）的基础上。RSA广泛用于（请作答此空）。

    A. 档案文本数据加密
    B. 视频监控数据加密
    C. 视频流数据加密
    D. 秘钥分发

    答案：D
    解析：
    现在主要的两大类算法是：建立在基于“分解大数的困难度”基础上的算法，和建立在“以大素数为模来计算离散对数的困难度”基础上的算法。基于数论原理的RSA算法的安全性建立在分解大数的困难的基础上。但是使用RSA来加密大量的数据则速度太慢了，因此RSA一般广泛用于密钥的分发。

  • 第19题：

    DES是一种（请作答此空）加密算法，其密钥长度为56位，3DES是基于DES的加密方式，对明文进行3次DES操作，以提高加密强度，其密钥长度是（ ）位

    A.共享密钥
    B.公开密钥
    C.报文摘要
    D.访问控制

    答案：A
    解析：
    多年重复考察常用的算法包括DES、3DES、IDEA、AES等。

  • 第20题：

    简述并发操作带来的三类数据不一致性以及产生的主要原因，如何解决？


    正确答案:数据不一致性包括三类：丢失修改，不可重复读，读“脏”数据
    产生以上三种的原因是：并发操作并没有保证食物的隔离性，并发控制就是要用正确的方式调度并发操作，是一个用户的执行不受其他用户的干扰，从而避免造成数据的不一致性。
    并发控制的主要方法是封锁。

  • 第21题：

    解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用（）。

    • A、封锁
    • B、存取控制
    • C、恢复
    • D、协商

    正确答案:A

  • 第22题：

    单选题
    一级封锁协议解决了事务的并发操作带来的（）不一致性的问题。
    A

    数据丢失修改

    B

    数据不可重复读

    C

    读脏数据

    D

    数据重复修改


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    并发操作带来数据不一致性包括：（）、（）和（）。

    正确答案： 丢失更新,不可重复读,读“脏”数据
    解析： 暂无解析

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