关于t分布与标准正态分布的关系,以下正确的有A、都是单峰对称分布B、均数都为0C、二者的界值都与自由度有关D、当样本含量较大时，二者很接近E、前者图形不可能比后者"瘦高"

t分布以0为中心，左右对称的单峰分布；

t分布的特点：当样本量趋近于∞时，t分布为正太分布，方差为1；当，n -1>30以上时，t分布接近正太分布， 方差大于1，随n一1的增大而方差趋近于1；当n -1<30时，t分布与正太分布相差较大，随n-1减少，离散 程度越大，t分布曲线的中间变低但尾部变高。

试验检测数据属于随机变量，而随机变量具有一定的规律性或分布形式，这种分布形式一般用概率分布来反映。正态分布是应用最多、最广泛的一种概率分布曲线，是其他概率分布的基础。凡是可以连续取值的数据，它们的概率分布，都将遵从正态分布。正态分布适用于样本较大的统计数据。对小样本统计数据，无法应用正态分布的理论来直接处理，需要用类似正态分布的t分布。可以证明：当n→∞时，t分布趋于正态，一般说来，当n>30时，t分布与标准正态分布就非常接近了。但对较小的n值，t分布与正态分布之间有较大的差异。公路工程质量评定中，常见的分布是正态分布和t分布，路面压实度和厚度的评定数据是t分布，弯沉值检测数据是正态分布。