在回归和相关分析中,I表示A、∑(X-)B、∑(Y-)C、∑(X-)D、∑(Y-)E、∑(X-)(Y-)

题目
在回归和相关分析中,I表示

A、∑(X-)

B、∑(Y-)

C、∑(X-)

D、∑(Y-)

E、∑(X-)(Y-)


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  • 第1题:

    在回归和相关分析中,表示

    A.
    B.
    C.
    D.
    E.

    答案:D
    解析:

  • 第2题:

    关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。

    A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
    B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
    C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
    D.相关分析中需要明确自变量和因变量
    E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

    答案:A,C,E
    解析:
    相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

  • 第3题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。
    Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
    Ⅱ.
    Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:A
    解析:
    一元线性回归模型为:,其中yi为被解释变量;xi为解释变量;μi是一个随机变量,称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且;②每个随机相Ri均互不相关,即;③随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:


  • 第4题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:D
    解析:
    一元线性回归模型为:Yi=α+βxi+ui,(i=1,2,3,…,n),其中Yi为被解释变量,xi为解释变量,ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0, V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0.

  • 第5题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。

    A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关
    B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数
    C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
    D.每个随机项μi之间均互不相关

    答案:A,B,C,D
    解析:
    一元线性回归模型为:yi=α+βxi+μi,(i=1,2,3,…,n),其中,yi称为因变量或被解释变量;xi称为自变量或解释变量;μi是一个随机变量,称为随机(扰动)项;α和β是两个常数,称为回归参数;下标i表示变量的第i个观察值或随机项。随机项满足如下基本假定:
    假定1,每个“μi=(i=1,2,3,…,n)”均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(μi)=0,y(μi)=σμ2=常数。
    假定2,每个随机项,μi均互不相关,即:Cov(μi,μj)=O(i≠j)。
    假定3,随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关,即:Cov(μi,μj)=(i=1,2,3,…,n)

  • 第6题:

    在回归分析中,以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系()

    • A、 1.03
    • B、 –0.02
    • C、 –0.89
    • D、 .75

    正确答案:C

  • 第7题:

    在回归和相关分析中,lyy表示().

    • A、∑(x-y)
    • B、∑(y-y)
    • C、∑(x-x)2
    • D、∑(y-y)2
    • E、∑(x-x)(y-y)

    正确答案:D

  • 第8题:

    下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有()

    • A、回归分析是研究函数关系的方法,相关分析是研究相关关系的方法
    • B、在相关分析中,所考察的变量是随机变量
    • C、在回归分析中,所考察的变量是非随机变量
    • D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系
    • E、在回归分析中,所考察的变量是随机变量

    正确答案:B,D

  • 第9题:

    回归分析和相关分析的关系是()。

    • A、回归分析可用于估计和预测
    • B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
    • C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
    • D、相关分析需区分自变量和因变量
    • E、相关分析是回归分析的基础

    正确答案:A,B,E

  • 第10题:

    关于回归分析与相关分析的说法错误的是()。

    • A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
    • B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以
    • C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
    • D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

    正确答案:D

  • 第11题:

    多选题
    从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()
    A

    一元相关回归分析;

    B

    多元相关回归分析;

    C

    自相关回归分析;

    D

    直线回归分析;

    E

    曲线相关回归分析;


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    关于回归分析与相关分析的说法错误的是()。
    A

    相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度

    B

    相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以

    C

    回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式

    D

    相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别


    正确答案: C
    解析: 本题考查相关分析和回归分析之间的关系。二者在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,但是不能指出变量间相互关系的具体形式。回归分析研究变量之间相互关系的具体形式,可以对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定。

  • 第13题:

    在回归和相关分析中,l表示

    A.∑(X-
    B.∑(Y-
    C.∑(X-
    D.∑(Y-
    E.∑(X-)(Y-

    答案:D
    解析:

  • 第14题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。
    Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关
    Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数
    Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归模型为:yi=α十βxi+μi,(i=1,2,3,....),其中yi为被解释变量;xi为解释变量;μi是一个随机变量,称为随机项。随机项μi满足如下基本假定:①每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(μi)=0,V(μi)=σμ∧2=常数;②每个随机项μi均互不相关,即:Cov(μi,μj)=0 (i≠j);③随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关,即:Cov(μi,xi)=0 (i=1,2,3,...,n)。

  • 第15题:

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。
    I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、IV
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:A
    解析:
    在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第16题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。
    Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关
    Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数
    Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案:B
    解析:

  • 第17题:

    从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()

    A一元相关回归分析;

    B多元相关回归分析;

    C自相关回归分析;

    D直线回归分析;

    E曲线相关回归分析;


    A,B,C

  • 第18题:

    在回归和相关分析中,I表示()。

    • A、∑(X-)
    • B、∑(Y-)
    • C、∑(X-)
    • D、∑(Y-)
    • E、∑(X-)(Y-)

    正确答案:D

  • 第19题:

    相关分析是回归分析的基础,回归分析是相关分析的继续和深入。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。

    • A、在相关分析中,相关的两变量都不是随机的
    • B、在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的
    • C、在回归分析中,因变量和自变量都是随机的
    • D、在相关分析中,相关的两变量都是随机的

    正确答案:D

  • 第21题:

    关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。

    • A、相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 
    • B、相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 
    • C、回归分析研究变量间相互关系的具体形式 
    • D、相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 
    • E、相关分析中需要明确自变量和因变量

    正确答案:A,C,D

  • 第22题:

    试述相关分析和回归分析中x和y的关系?


    正确答案: 1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的;
    2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;
    3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

  • 第23题:

    多选题
    下列关于相关分析和回归分析的说法中,正确的有(  )。[2014年真题]
    A

    相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

    B

    相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

    C

    回归分析研究变量间相互关系的具体形式

    D

    相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

    E

    相关分析中需要明确自变量和因变量


    正确答案: A,D
    解析:
    相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别:①相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况,不需要明确自变量和因变量;②回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式,需要确定因变量和自变量。

  • 第24题:

    单选题
    在回归和相关分析中,I表示()。
    A

    ∑(X-)

    B

    ∑(Y-)

    C

    ∑(X-)

    D

    ∑(Y-)

    E

    ∑(X-)(Y-)


    正确答案: E
    解析: 暂无解析