序列相关性检验不需要用到OLS,（ ）

题目
序列相关性检验不需要用到OLS,（ ）

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1.战略测试分为应用相关性检验和学术严谨性检验，其中应用相关性检验包括( )。A．价值增值检验B．灵活性检验C．一致性检验D．目标性检验

2.经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

3.回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性 B.序列相关性 C.多重共线性 D.同方差性

4.简述序列相关性的几种检验方法。

参考答案和解析
答案：错
解析：
序列相关性检验方法有多种，但基本思路相同；首先采用OLS对模型做估计。获得随机误差项的估计量；再通过分析这些估计量之间的相关性，以判断随机误差项是否具有序列相关性。
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  • 第1题：

    杜宾一瓦森检验法一般使用较多，它可以满足任何类型序列相关性检验。（ ）


    答案：错
    解析：
    常用的序列相关性检验的方法中，图示法简单，回归检验法可以满足任何类型序列相关性检验，拉格朗日乘数检验适用于高阶序列相关以及模型中存在滞后被解释变量的情形。

  • 第2题：

    将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量，对数化后的人均年生活费收入(x)

    OLS回归得到的残差序列命名为新序列et，对et进行单位根检验，其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间（　　）。


    A.存在格兰杰因果关系
    B.不存在格兰杰因果关系
    C.存在协整关系
    D.不存在协整关系

    答案：C
    解析：
    从表3-11可以看出，残差序列et的ADF检验统计量值约为-4．0345，均小于1%、5%和10%显著性水平下的临界值，拒绝存在单位根检验的原假设，表明残差序列是一个平稳性时间序列，说明对数化后的实际人均年食品支出Y和实际人均年生活费收入x之间存在协整关系。

  • 第3题：

    OLS估计法


    正确答案:指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。

  • 第4题：

    序列相关性带来哪些后果？


    正确答案: ⑴ 参数的估计量是无偏的，但不是有效的。
    ⑵可能严重低估误差项的方差。
    ⑶ 常用的Ｆ检验和t检验失效。
    ⑷回归参数的置信区间和利用回归模型进行预测的结果存在较大的误差。

  • 第5题：

    当存在序列相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。


    正确答案:错误

  • 第6题：

    以下有关DF检验的说法正确的有（）。

    • A、DF检验的零假设是“被检验时间序列平稳”
    • B、DF检验的零假设是“被检验时间序列非平稳”
    • C、DF检验是单侧检验
    • D、DF检验是双侧检验
    • E、DF检验包含序列差分的滞后项

    正确答案:B,C

  • 第7题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第8题：

    下列检验方法中，可用于检验序列相关性的是（）。

    • A、Gleiser检验
    • B、回归检验
    • C、G-Q检验
    • D、White检验

    正确答案:B

  • 第9题：

    序列相关性的后果。


    正确答案: （1）模型参数估计值不具有最优性；（1分）（2）随机误差项的方差一般会低估；（1分）（3）模型的统计检验失效；（1分）（4）区间估计和预测区间的精度降低。（1分）（全对即加1分）

  • 第10题：

    判断题
    在扩频通信中，要用到一种称之为噪声序列的扩频码（PN）序列。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    基金业绩的持续性分析与预测用到的研究方法包括（   ）。Ⅰ.基于基金输赢变化的或然表的方法Ⅱ.基金收益序列的回归系数检验Ⅲ.基于收益率的风格分析Ⅳ.基金收益率排序的Spearman等级相关系数的检验
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：

  • 第12题：

    填空题
    伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。

    正确答案： 自,互
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( )


    答案：对
    解析：

  • 第14题：

    图示检验法是一种直观的判断方法，它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。()


    答案：错
    解析：
    图示检验法是一种直观的判断方法，它通过OLS估计出的参数，得到残差项，再通过观察残差项的散点图来判断随机误差项的序列相关性。

  • 第15题：

    在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。

    • A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
    • B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息
    • C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递
    • D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高
    • E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计

    正确答案:A,C,D,E

  • 第16题：

    序列化用到哪种Stream（）

    • A、FileInputStream
    • B、ObjectInpuStream
    • C、ByteArrayInputStream

    正确答案:B

  • 第17题：

    序列相关性


    正确答案: 如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。

  • 第18题：

    自相关性的影响主要有（）。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    序列相关性概念


    正确答案: 多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。

  • 第20题：

    简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。


    正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大样本情况下，具有一致性，但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关，因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。

  • 第21题：

    伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。


    正确答案:自；互

  • 第22题：

    单选题
    序列化用到哪种Stream（）
    A

    FileInputStream

    B

    ObjectInpuStream

    C

    ByteArrayInputStream


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    序列相关性带来哪些后果？

    正确答案： ⑴ 参数的估计量是无偏的，但不是有效的。
    ⑵可能严重低估误差项的方差。
    ⑶ 常用的Ｆ检验和t检验失效。
    ⑷回归参数的置信区间和利用回归模型进行预测的结果存在较大的误差。
    解析： 暂无解析

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