多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?（ ）

题目
多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的?（ ）


相似考题

1.典型的预测方法有哪些?A、回归方法B、线性回归C、多元回归D、非线性回归

2.只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

3.回归分析法包括()。A.一元线性回归B.多元线性回归C.多元曲线回归D.一元曲线回归

4.在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（ ）

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  • 第1题：

    常见的线性回归分析有()。

    A.一元线性回归分析

    B.归纳分析

    C.比较分析

    D.多元线性回归分析


    正确答案:AD

  • 第2题：

    一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括( )。

    A: 因变量B．自变量之间具有线性关系
    B: 自变量是随机的
    C: 误差项的方差为0。
    D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布

    答案：A,D
    解析：
    一般地，在作一元线性回归分析过程巾，回归分析是建立-系列假设基础上的，
    这些假设为：①因变量y于自变量x之间具有线性关系；②在重复抽样巾，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的，③随机误差顶c的均值为零，方差为常数，④随机误差项c的方差为常数：⑤随机误差项μ 之刚是独立随机变量且服从正态分布，即,μ ~N (O,?)。

  • 第3题：

    回归分析方法中包括哪些（）。

    • A、一元线性回归分析​​
    • B、多元线性回归分析​​
    • C、一元非线性回归分析​​
    • D、多元非线性回归分析​

    正确答案:A,B,C

  • 第4题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第5题：

    多元线性回归分析


    正确答案:是研究线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。表现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

  • 第6题：

    回归分析方法中包括（）

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元线性回归分析
    • C、一元非线性回归分析
    • D、多元非线性回归分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？


    正确答案: 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。

  • 第8题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第9题：

    按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）

    • A、线性回归分析
    • B、非线性回归分析
    • C、一元回归分析
    • D、多元回归分析
    • E、综合回归分析

    正确答案:C,D

  • 第10题：

    多选题
    回归分析方法中包括（）
    A

    一元线性回归分析

    B

    多元线性回归分析

    C

    一元非线性回归分析

    D

    多元非线性回归分析


    正确答案： A,B,C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）
    A

    线性回归分析

    B

    非线性回归分析

    C

    一元回归分析

    D

    多元回归分析

    E

    综合回归分析


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    线性回归分析的基本假设有哪些？


    答案：
    解析：
    线性回归分析的基本假设有：(1)自变量与因变量之间存在线性关系。(2)当自变量是确定值的时候，因变量是随机值，但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。

  • 第14题：

    简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？


    正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具，它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
    一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。
    多元线性回归是研究线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

  • 第15题：

    （）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

    • A、一元回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、线性回归分析
    • D、非线性回归分析

    正确答案:A

  • 第16题：

    通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第17题：

    用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？


    正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
    2、误差项总体均值为零
    3、所有解释变量与误差项都不相关
    4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
    5、误差项具有同方差
    6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
    7、误差项服从正态分布。

  • 第18题：

    回归分析的类型包括（）

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、非线性回归分析
    • D、线性规划

    正确答案:A,B,C

  • 第19题：

    销售回归预测分析包括（）。

    • A、一元线性回归分析
    • B、二元线性回归分析
    • C、三元线性回归分析
    • D、多元线性回归分析

    正确答案:A,D

  • 第20题：

    多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？


    正确答案:多重共线性、自回归、异方差。

  • 第21题：

    多选题
    回归分析方法中包括哪些（）。
    A

    一元线性回归分析​​

    B

    多元线性回归分析​​

    C

    一元非线性回归分析​​

    D

    多元非线性回归分析​


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？

    正确答案： 多重共线性、自回归、异方差。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（　　）
    A

    解释变量之间不存在线性关系

    B

    自变量x1，x2，…，xk是随机变量

    C

    所有随机误差项μ的均值为1

    D

    所有随机误差项μ服从正态分布N（0，σ2）


    正确答案： C,A
    解析：
    多元线性回归模型满足如下基本假定：
    ①零均值假定，即E（μi）＝0（i＝1，2，…，n）；
    ②同方差与无自相关假定，即随机扰动项的方差和协方差满足：
    Var（μi）＝σ2＝常数（i＝1，2，…，n）
    Cov（μi，μj）＝0（i≠j）
    ③无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系；
    ④随机扰动项与解释变量互不相关，即：Cov（μi，xji）＝0（i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，k）；
    ⑤正态性假定，随机扰动项μi服从正态分布，即μi～N（0，σ2）。

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