下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（ ）。A．可以剔除一些不重要的解释变量 B．增加样本容量C．回归系数的有偏估计D．减少样本容量

题目

下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（ ）。A．可以剔除一些不重要的解释变量 B．增加样本容量C．回归系数的有偏估计D．减少样本容量

相似考题

1.要提高抽样推断的可靠程度可以采取的方法有（ ）。A．降低概率度B．提高概率度C．扩大估计值的误差范围D．缩小估计值的误差范围E．增加样本容量

2.关于样本的大小，下列说法错误的是( )。A．总体方差大，样本容量应该大B．要求可靠性越高，所需样本容量就越大C．总体方差小，样本容量应该大D．要求推断比较精确，样本容量应该大一些

3.要扩大某个估计值的置信区间,下列方法错误的是:()。A.扩大样本容量B.减小样本方差C.增加置信度D.减小样本均值的标准误E.减少样本容量

4.在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少。( )A．正确B．错误

更多“下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（ ）。A．可以剔除一些不重要的解释变量 B．增加样本容量C．回归系数的有偏估计D．减少样本容量”相关问题

  • 第1题：

    下列说法正确的是（ ）。A．自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B．异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法 C．消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D．以上说法均正确


    正确答案：B

  • 第2题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。

    A.异方差问题
    B.多重共线性问题
    C.多余解释变量
    D.随机解释变量

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

    A.无偏的
    B.有偏的
    C.不确定
    D.确定的

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    下列判断正确的有（ ）

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第5题：

    在样本容量确定的情况下，进行区间估计时

    A.要增加成功估计的概率，就要增加估计的范围
    B.要增加成功估计的概率，就要减少估计的范围
    C.增加成功估计的概率与估计的范围无关
    D.成功估计的概率是无法增加的

    答案：A
    解析：
    在样本容量一定的情况下，成功估计的概率和估计的范围是一对矛盾。如果想使估计正确的概率加大，势必要将置信区间加长。

  • 第6题：

    下列说法中正确的是（　　）

    A.按随机方式建立两个被试组(例如，实验组和对比组)，除研究变量因素外，其他无关变量方面的影响相同，因而两组的结果测量值之差，可以认为是研究变量之差造成的
    B.恒定法主要采用对比组方法和循环法
    C.样本容量与样本的代表性有关，样本容量越小，代表性越好，反之，样本容量太大，就可能失去对总体的代表性
    D.在教育科学研究中，被试的年龄、性别、身高、体重、遗传、性格、能力、知识经验、动机、情绪、研究场所的一些条件与特征等许多无关变量对研究是有影响的，这种问题可以采用消除法解决

    答案：A
    解析：

  • 第7题：

    消除多重共线性形响的方法有（ ）。

    A、逐步回归法
    B、变换模型的形式
    C、增加样本容量
    D、岭回归法

    答案：A,B,C,D
    解析：
    消除多重共线性影响的方法有逐步回归法、变换模型的形式、增加样本容量和岭回归法。

  • 第8题：

    多重共线性的解决方法主要有（）。

    • A、保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
    • B、利用先验信息改变参数的约束形式
    • C、变换模型的形式
    • D、综合使用时序数据与截面数据
    • E、逐步回归法以及增加样本容量

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第9题：

    下列选项中判断正确的有（）。

    • A、在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
    • B、多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
    • C、虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
    • D、如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

    正确答案:A,B,C

  • 第10题：

    下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。

    • A、可以剔除一些不重要的解释变量
    • B、增加样本容量
    • C、回归系数的有偏估计
    • D、减少样本容量

    正确答案:A,B,C

  • 第11题：

    下列那种措施是减少统计误差的主要方法。（）

    • A、提高准确度
    • B、提高精确度
    • C、减少样本容量
    • D、增加样本容量

    正确答案:B

  • 第12题：

    多选题
    对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。
    A

    增加样本容量

    B

    减少样本容量

    C

    加权最小二乘法

    D

    改变模型的数学形式


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

    A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    C.估计量的精度将大幅度下降
    D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
    E.模型的随机误差项也将序列相关

    答案：A,C,D
    解析：

  • 第14题：

    多重共线性的解决方法主要有()。

    A.保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
    B.利用先验信息改变参数的约束形式
    C.变换模型的形式
    D.综合使用时序数据与截面数据
    E.逐步回归法以及增加样本容量

    答案：A,B,C,D,E
    解析：

  • 第15题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
    B.多重共线性是样本现象
    C.检验多重共线性的方法有DW检验法
    D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    想要缩小某个估计值的置信区间，下列各种方法中错误的是

    A.扩大样本容量
    B.减少样本方差
    C.增加置信度
    D.减少样本均值的标准误

    答案：C
    解析：
    在区间估计中，待估参数的置信区间等于该参数的点估计值加减用于估计该参数的样本统计量抽样分布的标准误乘以置信区间的临界处的检验统计量（Z或t）。以总体均数的估计为例，当总体为正态分布且总体方差已知时，其样本均值的抽样分布为

    由该式可知，要缩小置信区间有两种途径：第一，减小置信度；第二，减少样本统计量的标准误。在总体方差未知时，需要用样本方差去估计总体方差，因而，样本方差更小的话也会导致更小的标准误。同样，增大样本容量也可以降低标准误。

  • 第17题：

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    多重共线性的判断比较简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关。因而存在多重共线性问题;②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况.说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R，值较大。但是回归系数在统计上

  • 第18题：

    消除多重共线性形响的方法有（ ）。

    A. 逐步回归法
    B. 变换模型的形式
    C. 增加样本容量
    D. 岭回归法

    答案：A,B,C,D
    解析：
    消除多重共线性影响的方法有逐步回归法、变换模型的形式、增加样本容量和岭回归法。

  • 第19题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第20题：

    多重共线性解决方法主要有（）。

    • A、保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量
    • B、利用先验信息改变参数的约束形式
    • C、变换模型的形式
    • D、综合使用时间数据与截面数据
    • E、逐步回归法以及增加样本容量

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。

    • A、增加样本容量
    • B、减少样本容量
    • C、加权最小二乘法
    • D、改变模型的数学形式

    正确答案:C,D

  • 第22题：

    下列哪种措施是减少统计误差的主要方法。（）

    • A、提高准确度
    • B、提高精确度
    • C、减少样本容量
    • D、增加样本容量

    正确答案:B

  • 第23题：

    多选题
    下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。
    A

    可以剔除一些不重要的解释变量

    B

    增加样本容量

    C

    回归系数的有偏估计

    D

    减少样本容量


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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