即使所有的回归假设都能达到，仍有可能存在的潜在误差有（ ）。A．标准误差B．斜率误差C．随机误差D．均值误差

题目

即使所有的回归假设都能达到，仍有可能存在的潜在误差有（ ）。

A．标准误差

B．斜率误差

C．随机误差

D．均值误差

相似考题

1.真分数模型X=T+E中，E表示的是A．系统误差 B．随机误差C．抽样误差 D．标准误差

2.估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。A.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系

3.6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

4.线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

更多“即使所有的回归假设都能达到,仍有可能存在的潜在误差有( )。A.标准误差B.斜率误差C.随机误差D.均 ”相关问题

  • 第1题：

    如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性


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  • 第2题：

    下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

    A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

    B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

    C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

    D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项


    随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项;随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

  • 第3题：

    下列关于一元线性回归模型内生解释变量影响的说法正确的是

    A．内生解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

    B．内生解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

    C．内生解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

    D．内生解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项


    Y=β 0 +β 1 X+ε

  • 第4题：

    1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

    A．解释变量之间互不相关

    B．随机误差项具有零均值

    C．随机误差项具有同方差

    D．随机误差项无序列相关性


    多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第5题：

    如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。


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