参考答案和解析
正确答案:ABC
在量化分析中,存在一些容易引起模型偏离准确性的地方,必须予以注意,而样本数据的质量是量化结果准确与否的一个重要因素。因此,需要注意的问题包括:①确保数据准确性。由于数据来源、统计口径等的差异,采集的数据可能存在偏差,对于分析者来说,要确保数据的真实性和准确性。②指标形式选择。应剔除数据中很明显的长期趋势。③样本数据的一致性。量化分析中,样本数据的时间频率、时间跨度以及样本容量必须保持一致。
更多“在量化分析中,必须予以注意的有( )。A.确保数据准确性B.指标形式选择C.样本数据的一致性D.样本数 ”相关问题
  • 第1题:

    样本数据的质量问题可以概括为( )几个方面。

    A.完整性
    B.准确性
    C.可比性
    D.一致性

    答案:A,B,C,D
    解析:

  • 第2题:

    16、样本数据的质量问题可以概括为——几个方面。

    A.完整性

    B.准确性

    C.可比性

    D.一致性

    E.时效性


    ABCD

  • 第3题:

    以下程序代码用于对样本数据data实现哪项功能? data.sort_values(ascending = False)

    A.用于对样本数据data进行降序排序

    B.用于对样本数据data进行升序排序

    C.用于对样本数据data进行异常值分析

    D.用于对样本数据data进行缺失值分析


    用于对样本数据 data 进行 降序排序

  • 第4题:

    9、数据视图用于()

    A.样本数据的查看

    B.样本数据的录入

    C.样本数据的修改

    D.样本变量的定义


    样本数据的查看;样本数据的录入;样本数据的修改

  • 第5题:

    提高股市宏观预测能力的方法是

    A.选择尽可能多的宏观指标

    B.选择恰当的统计分析方法

    C.选择恰当的样本时段和样本数据

    D.融合理论分析观点


    选择尽可能多的宏观指标;选择恰当的统计分析方法;选择恰当的样本时段和样本数据;融合理论分析观点