为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。()此题为判断题(对，错)。
题目
为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。()
此题为判断题(对，错)。
相似考题
参考答案和解析
正确答案:正确
更多“为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析。() ”相关问题
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第1题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.求解相关系数的大小答案：B,D解析：研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系。分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。 -
第2题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度
B、观察变量之间的散点图
C、计算残差
D、求解相关系数的大小答案：B,D解析：研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系。分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。 -
第3题：
1、关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
取值范围在+1与-1之间;当相关系数大于0小于1时，证券组合的风险越大;当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消 -
第4题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数
B、相对相关系数
C、样本相关系数
D、绝对相关系数答案：A解析：相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。称为总体相关系数，记为p;根据样本数据计算出来的，称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。 -
第5题：
关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
ACE