向量空间的度量,表示文本之间的()。A.语义相似度B.语义关系C.相似度D.关系
题目
向量空间的度量,表示文本之间的()。
A.语义相似度
B.语义关系
C.相似度
D.关系
相似考题
参考答案和解析
正确答案:A
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第1题：
自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合#B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量#C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同#D.其它答案都不对人工智能 -
第2题：
V不是非零空间的向量空间V不可能表示成两个真子空间的直和。
错误 -
第3题：
词袋模型，将不同长度的文本表示成不同长度的向量。
随着词典规模越来越大，词袋模型维度变得越来越大?从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系?模型有效值分布越来越稀疏，计算需求会越来越高，而计算效率会越来越低。?会带来维度灾难 -
第4题：
8、向量范数常被用来度量向量空间中每个向量的长度或大小.
如果向量x∈R n (C n )的某个实值函数N(x)=||x||，满足条件 (i)||x|≥0(||x||=0当且仅当x=0)(正定条件) (2)||αx||=|α|||x||, (或α∈C) (3)||x+y||≤||x||+||y||(三角不等式) 则称N(x)是R n (或C n )上的一个向量范数 常用的向量范数有 (1)向量的∞-范数(最大范数)： (2)向量的1-范数 (3)向量的2-范数 (4)向量的P-范数 -
第5题：
23、自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合#B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量#C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同#D.其它答案都不对BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合;VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量;在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同