数据清洗 名词解释

第1题：

7、常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。

第2题：

清洗数据有滤除和填充两种方法，当数据集比较小时，应尽量选择数据________的方式来清洗数据。

第3题：

请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子，并简要论述数据清洗的方法。

第4题：

什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？

第5题：

10、清洗数据有滤除和填充两种方法，当数据集比较小时，应尽量选择数据________的方式来清洗数据。