SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。A.readB.jsonC.getD.at
题目
SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。
A.read
B.json
C.get
D.at
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第1题：
使用扩展库pandas中DataFrame对象的loc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
D -
第2题：
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
D -
第3题：
将JSON字符串转JSON对象的方法有：
A．JSON.parse()
B．eval()
C．JSON.stringify()
D．JSON.toString()
JSON.parse();eval() -
第4题：
9、当在DataFrame中试图补全空值时，可以使用fillna，但该方法只能为整个DataFrame设置相同的补全值。
错误 -
第5题：
File源（或称为“文件源”）以文件流的形式读取某个目录中的文件，支持的文件格式为csv、json、orc、parquet、text等，可以长时间在给定目录内打开文件写入内容
错误