键值对RDD由一组组的键值对组成,这些RDD被称为PairRDD。()此题为判断题(对，错)。

题目
键值对RDD由一组组的键值对组成,这些RDD被称为PairRDD。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。()此题为判断题(对，错)。

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3.RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。()此题为判断题(对，错)。

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参考答案和解析
正确答案：正确
更多“键值对RDD由一组组的键值对组成,这些RDD被称为PairRDD。() ”相关问题

  • 第1题：

    SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。

    A.trans

    B.reduce

    C.join

    D.cogroup


    正确答案：A

  • 第2题：

    有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是

    A．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”

    B．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”

    C．(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)

    D．("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)


    A

  • 第3题：

    有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.mapValues（x =＞ x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是

    A．("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)

    B．1,1,1,1

    C．2,2,2,2

    D．("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)


    ”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”

  • 第4题：

    PairRDD中groupBy(func)func返回key,传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第5题：

    有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是（“Hadoop”,1)、（“Spark”,1)、（“Hive”,1)和（“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey（（a,b)=＞a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是

    A．(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)

    B．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)

    C．(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)

    D．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)


    A

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