在划分为类别内部相同但类别之间不同性质的分总体中进行抽样的方法是()A. 简单随机抽样B. 系统抽样C. 分层抽样D. 整群抽样

推断统计；推断统计的数学基础。 随机化是抽样研究的基本原则。根据总体的不同特点和不同的研究调查目的，在实 际调查研究中，常常应用不同方式的随机抽样。简单随机抽样是最基本的抽样方法，抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。等距抽样也叫机械抽样或系统抽样。在实施时，将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样。具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一个层），再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样，首先将总体分成M个部分，每一部分叫做一“集团”（或“群”），第一步从M个“集团”中随机抽取m个作为第一阶段样本，第二步是分别从所选取的m个“集团” 中抽取个体(ni)构成第二阶段样本，可见第一阶段样本中的单位，相对于第二阶段来说又是总体（分总体）。

2020版教材P56-64
分层随机抽样是将总体分割成互不重叠的子总体(层) ，在每层中独立地按给定的样本量进行简单随机抽样。