企业销售预测是企业对生产的各种产品市场前景的判定。()此题为判断题(对，错)。

题目
企业销售预测是企业对生产的各种产品市场前景的判定。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.在企业的各种财务预测中，销售预测是其他预测的基础和起点。

2.饮食企业销售量预测指标主要包括______。A.预测厨房生产规模B.预测成本大小C.预测就餐人数D.预测总销售量E.预测菜单上各种菜肴的销售量

3.对列入目录的产品生产企业必须取得生产许可证，方能生产、销售，经销企业可以销售末获得生产许可证的产品。( )

4.饮食企业销售量预测指标主要包括预测就餐人数、______和预测菜单上各种菜肴的销售量。A.预测厨房生产规模B.预测总销售量C.预测人员分工D.预测成本大小

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  • 第1题：

    不是所有的企业都可以采用联合单位法预测保本额的,联合单位法适合于()。

    A、销售波动较大的企业预测

    B、销售比重稳定的企业预测

    C、实物量产出比稳定的联产品生产企业预测

    D、产品贡献毛益率信息较容易获得的企业预测


    参考答案：C

  • 第2题：


    甲企业位于B地区，主要生产A产品。某咨询公司接受甲企业的委托，完成了下列咨询服务工作：


    (1)A产品成熟度分析：A产品的技术趋于稳定，市场需求迅速增加，生产规模逐步提高，生产该产品的企业数量也在迅速增加，生产成本呈下降趋势。


    (2)A产品销售量预测：咨询工程师收集了2005年~2009年A产品在B地区的平均销售价格和销售量，见表1-16，采用移动平均法预测了2010年~2019年A产品在B地区的销售量，见表1-17。




    (3)甲企业的内部和外部影响因素评价：运用评价矩阵对甲企业的内部和外部因素进行了综合评价，评价矩阵见表1-18。



    问题


    1.根据咨询公司对A产品的市场分析结论，判断A产品处于产品生命周期的哪个阶段。


    2.如果B地区2010年A产品的销售价格下降到7000元/台，用价格弹性系数法预测2010年A产品在B地区的销售量。


    3.咨询工程师选择移动平均法预测A产品的销售量是否恰当?说明理由。


    4.根据对甲企业的内部及外部因素评价结果，画出SWOT分析图;指出甲企业应选择何种战略，并说明理由。




    答案：
    解析：

    1.根据咨询公司对A产品的市场分析结论，A产品处于产品生命周期的成长期阶段。


    2.2005年～2009年价格弹性系数的平均值=(-1.69-1.84-1.71-1.92)/4=-1.79，作为2010年的价格弹性，即价格每降低10%，需求增长17.9%;


    [(7300-7100)/7300]×1.79=4.90%;


    因此，2010年A产品的销售量为：100万台×(1+4.90%)=105万台。


    3.咨询工程师选择移动平均法预测A产品的销售量不恰当。


    理由：移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测，本案例中预测了10年后的销售量，适用于进行中长期预测。


    4.甲企业的企业内部和外部因素评价矩阵，见表1-19。



    SWOT分析图见图1-3。



    甲企业应选择增长性战略。理由：根据SWOT分析图，甲企业处于第一象限，企业拥有强大的内部优势和众多的机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略。


  • 第3题：

    甲企业位于B地区，主要生产A产品。某咨询公司接受甲企业的委托，完成了下列咨询服务工作：
    （1）A产品成熟度分析：A产品的技术趋于稳定，市场需求迅速增加，生产规模逐步提高，生产该产品的企业数量也在迅速增加，生产成本呈下降趋势：
    （2）A产品销售量预测：咨询工程师收集了2005～2009年A产品在B地区的平均销售价格和销售量，采用移动平均法预测了2010～2019年A产品在B地区的销售量。



    （3）甲企业的内部和外部影响因素评价：运用评价矩阵对甲企业的内部和外部因素进行了综合评价，评价矩阵见表。
    甲企业的企业内部和外部因素评价



    <1> 、根据咨询公司对A产品的市场分析结论，判断A产品处于产品生命周期的哪个阶段。
    <2> 、如果B地区2010年A产品的销售价格下降到7000元／台，用价格弹性系数法预测2010年A产品在B地区的销售量。
    <3> 、咨询工程师选择移动平均法预测A产品的销售量是否恰当？说明理由。
    <4> 、根据对甲企业的内部及外部因素评价结果，画出SWOT分析图；指出甲企业应选择何种战略，并说明理由。


    答案：
    解析：
    1.A产品处于产品生命周期的成长期。

    2.2005--2009年各年价格弹性系数的平均值=（-1.69-1.84-1.71-1.92)/4=-1.79 [（7100-7000）/7100]×1.79=2.52% 因此，2010年A产品在B地区的销售量为100×（1+2.52%)=103（万台）。

    3.不恰当，移动平均法只适用于短期预测，而对A产品的销售量要进行中长期预测。

    4. 1）根据甲公司的企业内部和外部因素评价结果计算综合得分： 优势劣势得分为：4×0.20+4×0.25+3×0.15-3×0.10-2×0.1 0-3×0.2=1.15 机会威胁得分为：4×0.2+3×0.15+2×0.15-2×0.25-l×0.25=0.80 2）画出SWOT分析图



    3）公司应选择增长性战略，因该公司处于SWOT分析图的第一象限，说明企业目前拥有优势和机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略。

  • 第4题：

    企业在进行销售预测时，应该充分研究和分析本企业产品销售的相关资料有（）。

    A.企业的生产特点
    B.企业的生产组织方式
    C.物价指数
    D.产品成本变动

    答案：C
    解析：

  • 第5题：


    (20分)


    甲企业位于B地区，主要生产A产品。某咨询公司接受甲企业的委托，完成了下列咨询


    服务工作：


    (1)A产品成熟度分析：A产品的技术趋于稳定，市场需求迅速增加，生产规模逐步提高，生产该产品的企业数量也在迅速增加，生产成本呈下降趋势。


    (2)A产品销售量预测：咨询工程师收集了2005～2009年A产品在B地区的平均销售价格和销售量(见表4-1)。采用移动平均法预测了2010～2019年A产品在B地区的销售量（见表4-2）。



    (3)甲企业的内部和外部影响因素评价：运用评价矩阵对甲企业的内部和外部影响因素进行了综合评价，评价矩阵见表4-3 。




    【问题】


    1．根据咨询公司对A产品的市场分析结论，判断A产品处于产品生命周期的哪个阶段。


    2．如果B地区2 0 1 0年A产品的销售价格下降到7 00 0元/台，用价格弹性系数法预测20 1 0年A产品在B地区的销售量。


    3．咨询工程师选择移动平均法预测A产品的销售量是否恰当？说明理由。


    4．根据对甲企业的内部及外部因素评价结果，画出SWOT分析图；指出甲企业应选择何种战略，并说明理由。




    答案：
    解析：

    1．A产品处于产品生命周期的成长期。


    2. 2010年的价格弹性系数取2005～2009年价格弹性系数的平均值=-(1. 69+1. 84+1. 71+1. 92)/4=-1.79；则2 0 1 0年A产品在B地区的销售量增长率=-1. 79*(7 000-7 100)/7 100=2. 52%；则2 0 1 0年A产品的销售量=100*(1+2. 52%) =102. 52（万台）。


    3．不恰当。理由：移动平均法一般适用于以月份或周为单位的短期预测，以年为单位的长期预测精确度不够；而且只适用于处理水平数据，呈上升或下降趋势的情况不适用。


    4．(1)甲企业的优劣势得分=（0.20*4+0. 25*4+…-0. 20*3）=1. 15；甲企业的机会威胁得分=（0. 20*4+0.15*3+…-0. 25*1）=0.8；


    甲企业的SWOT分析图如下：☆为甲企业所在位置。



    (2)甲企业应采取增长性战略。理由：根据SWOT分析，甲企业内部因素评分为1.15，有内部优势；外部因素评分为0.8，面临一定外部机遇，所以应增加投资、扩大生产，提高市场占有率。





    本大题第1问主要考查产品生命周期。产品生命周期四个阶段的主要特点见下表。




    本大题第2问主要考查价格弹性系数法。价格弹性系数法指当收入水平保持不变时，某商品购买量的变化率与价格Q的变化率之比。表示为：εp=（△Q/Q）/（△P/P）。价格弹性一般为负数。销量预测步骤为：


    (1)根据已知数据计算各年价格弹性系数。


    (2)求各年价格弹性系数的平均值作为预测年份的价格弹性系数。


    (3)根据已知计算某一变量（一般为价格）在预测年份的增长率，一般以已知数据的最近年份作为计算基数年份。


    (4)根据(2)(3)的结果计算需预测变量（一般为购买量）的增长率，代入基数年份数据得到所需的预测数据。


    本大题第3问主要考查简单移动平均法的应用范围。移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测。简单移动平均法的另一个主要用途：对原始数据进行预处理，以消除数居中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。




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