在回归分析中，考察回归效果使用的指标是A．内部一致性系数 B．决定系数 c．概化系数 D．列联系数

本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

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本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中的比例，因此相关系数的平方能够说明一个变量能够由另一个变量解释的比例，它被称作决定系数。

决定系数，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
决定系数的取值在0到1之间，大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。
R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化，所有观测点都回落在回归线上。
R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

决定系数是衡量回归有效性高低的指标，即在回归分析中，考查回归效果使用的指标是决定系数。