在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

题目
在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )

A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别

D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习


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  • 第1题:

    对离散变量进行聚类分析,确定类别数目可使用快速聚类法。()

    此题为判断题(对,错)。


    正确答案:正确

  • 第2题:

    深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

    A.监督学习

    B.强化学习

    C.弱化学习

    D.无监督学习


    答案:BC

  • 第3题:

    聚类属于()。

    A.有监督学习

    B.无监督学习

    C.强化学习

    D.对抗学习


    正确答案:B

  • 第4题:

    奥苏伯尔的有意义言语学习理论既依据学习结果,也依据学习过程和条件对学校进行分类,从学习结果看,学习用符号表征一类事物,获得一类事物的共同本质特征属于( )。

    A.机械学习
    B.概念学习
    C.符号表征学习
    D.命题学习

    答案:B
    解析:
    机械学习是一种单纯依靠记忆学习材料,而避免去理解其复杂内部和主题推论的学习方法。概念学习是指掌握一类事物的共同本质特征。符号表征学习是指学习单个符号或一组符号代表的意思。命题学习指学习由若干概念组成的句子的复合意义,即学习若干概念之间的关系。

  • 第5题:

    在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第6题:

    开始将N个样品各自作为一类,将规定样品之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离,重复进行两个最近类的合并,每次减少一类,直至所有的样品合并为一类,此种聚类方法是()

    • A、K-means
    • B、SOM聚类
    • C、系统聚类
    • D、有序聚类

    正确答案:C

  • 第7题:

    学习者对材料进行提取和利用时,需要()。

    • A、再认和回忆
    • B、聚类
    • C、分类回忆
    • D、推断

    正确答案:A

  • 第8题:

    通过对学习材料的分析提炼出关键性的词语,然后对这些词语进行抽象综合,凝练出精华,形成一个或一组简单、有意义的信息符号,这是()策略 

    • A、叙事
    • B、网络
    • C、聚类
    • D、概括

    正确答案:D

  • 第9题:

    对学习材料进行旧类整理,将主要信息归成不同水平或不同部分,然后形成一个()。


    正确答案:系统结构图

  • 第10题:

    单选题
    学习者对材料进行提取和利用时,需要()。
    A

    再认和回忆

    B

    聚类

    C

    分类回忆

    D

    推断


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    聚类分析中Q型聚类是对()进行聚类,R型聚类是对变量进行聚类。

    正确答案: 样品
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    ( 难度:中等)下面不可以用于欺诈检测建模的是
    A.有监督学习
    B.无监督学习
    C.社交网络学习
    D.自学

    答案:D

  • 第13题:

    下列哪个描述是正确的?()

    A 分类和聚类都是有指导的学习

    B 分类和聚类都是无指导的学习

    C 分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习

    D 分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习


    参考答案C

  • 第14题:

    以下是机器学习的常用算法的是()。

    A.降维算法

    B.聚类算法

    C.回归算法

    D.分类算法


    正确答案:ABCD

  • 第15题:

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器

    B.根据样本数据,进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组

    D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法


    参考答案:C

  • 第16题:

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异?()

    • A、机器学习系统节省人力,更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验,而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第17题:

    下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?()

    • A、分类和聚类都是有指导的学习
    • B、分类和聚类都是无指导的学习
    • C、分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习
    • D、分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习

    正确答案:C

  • 第18题:

    因特网中有大量的学习资源,我们可以通过网络进行学习、交流


    正确答案:正确

  • 第19题:

    学习根据类别对各种事物作出反应,学习对事物分门别类的一种能力,这种学习属于()

    • A、辨别学习
    • B、问题解决学习
    • C、规则学习
    • D、概念学习

    正确答案:D

  • 第20题:

    对学习材料进行深层次加工,把材料分解分析,按照部分、类别、特征等关系对材料进行再组织,使知识系统化、结构化、形成知识网络,这是()策略

    • A、叙事
    • B、网络
    • C、聚类
    • D、概括

    正确答案:B

  • 第21题:

    在加涅的八类学习中,解决问题是该分类系统的聚高学习形式。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    判断题
    在加涅的八类学习中,解决问题是该分类系统的聚高学习形式。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    学习根据类别对各种事物作出反应,学习对事物分门别类的一种能力,这种学习属于()
    A

    辨别学习

    B

    问题解决学习

    C

    规则学习

    D

    概念学习


    正确答案: B
    解析: 暂无解析