保险公司的业务规则引擎系统可以对大量数据进行分析,从而发现先前未知的趋势、模式及关系。()此题为判断题(对，错)。

题目
保险公司的业务规则引擎系统可以对大量数据进行分析,从而发现先前未知的趋势、模式及关系。()

此题为判断题(对，错)。

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1.以下关于业务规则需求分析的内容和对象说法错误的是______。A) 业务规则需求分析主要涉及系统的外部行为B) 业务规则需求分析也涉及某些系统内部关键特性，如系统某些关键技术的原理及选择C) 分析对象可以是与数据管理有关的业务规则D) 分析对象不可以是与数据库完全无关的系统业务A．B．C．D．

2.人工智能系统可被用于________在大量的数据中来发现模式和关系。AintranetBESSCExtranetDDSSEMISFTPS

3.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

4.从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项是对狭义层面下数据分析的描述?()A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律C.数据分析更重视模型或规则的构建D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果

参考答案和解析
参考答案：错误
更多“保险公司的业务规则引擎系统可以对大量数据进行分析,从而发现先前未知的趋势、模式及关系。() ”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第2题：

    _________用来分析大量非结构化数据，比如电子邮件、备忘录、调研的回复等等，从而发现模式和关系。

    A．A) OLAP

    B．B) 文本挖掘

    C．C) 内存计算

    D．D) 聚类


    B

  • 第3题：

    5、可直接运用【分析】→【回归】菜单进行分析的时间序列数据是（）

    A．含季节波动、不规则变动的长期趋势数据

    B．含不规则变动的长期趋势数据

    C．含循环变动、不规则变动的长期趋势数据

    D．含有所有因素的长期趋势数据


    含不规则变动的长期趋势数据

  • 第4题：

    数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

    A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

    B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

    C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

    D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


    正确答案：B
    解析：A项是根据挖掘任务对数据挖掘进行的分类。

  • 第5题：

    _________用来分析大量非结构化数据，比如电子邮件、备忘录、调研的回复等等，从而发现模式和关系。

    A．文本挖掘

    B．OLAP

    C．内存计算

    D．聚类


    B

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