线性回归分析中,挑选变量子集方法的主要原则有()。A.基于BIC的准则B.基于KIC的准则C.基于预测误差的准则D.基于AIC的准则E.基于TIC的准则

题目
线性回归分析中,挑选变量子集方法的主要原则有()。

A.基于BIC的准则

B.基于KIC的准则

C.基于预测误差的准则

D.基于AIC的准则

E.基于TIC的准则

相似考题

1.在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

2.回归分析中的简单回归是指（ ）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归

3.回归分析中的简单回归是指（ ）。A.两个变量之间的回归 B.变量之间的线性回归 C.两个变量之间的线性回归 D.变量之间的简单回归

4.回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。A.非线性回归B.线性回归C.多元回归D.一元回归

参考答案和解析
参考答案：ACD
更多“线性回归分析中,挑选变量子集方法的主要原则有()。 ”相关问题

  • 第1题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第2题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为:yi=α+βxi+ui,(i=1,2,3,…,n)，其中yi为解释变量;xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个A均为独立同分布(IID),服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0, V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即COV (ui,xi)=0。

  • 第3题：

    有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（）

    A．多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量

    B．logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量

    C．多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量

    D．在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度


    在多重线性回归分析和 logistic 回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度

  • 第4题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第5题：

    回归分析中又依据描述（）之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。 A.显性变量 B.自变量 C.隐性变量 D.因变量

    A．显性变量

    B．自变量

    C．隐性变量

    D．因变量


    A

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