A.0.5
B.0.6
C.0.2
D.0.8
第1题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题:
下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?
A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
第3题:
什么是数据挖掘?数据挖掘的基本流程是怎样的?
第4题:
A.数据收集与清洗
B.明确数据挖掘目标
C.应用部署
D.模型构建与评估
第5题:
使用FoodMart信息系统数据库中的Customer表,建立数据挖掘模型,该模型通过客户country,marital_status,yearly_income,gender,education,occupation,houseowner变量预测num_cars_owned(信用卡数量)。 1、创建数据挖掘架构 2、选择数据挖掘模型,设置训练数据和测试数据比例。 3、评估模型,解释提升图。 4、应用模型,能使用模型进行单值预测。 5、查看和解释挖掘模型脚本。